Metodo Nominal Es Mejor Con Señal Ruido

RELACIÓN SEÑAL/RUIDO PARA EL TIPO NOMINAL ES MEJOR

En el diseño de parámetros para las características del tipo nominal es mejor, necesitamos determinar dos cosas:

1. La relación señal/ ruido (η db) como medida del cambio en la variación.

2. Sensibilidad (Sm db) como medida del cambio en la medida.

Relación s/r y análisis de sensibilidad

Mediante el análisis de la tabla de respuesta por señal/ ruido y por sensibilidad, encontramos que los factores de control pueden clasificarse dentro de alguno de los siguientes grupos:

Tipo Sm db η db

1 * * Afectan tanto a la media como a la variación

2 * - Afectan a la media, pero NO a la variación

3 - * Afectan a la variación, pero NO a la media

4 - - No afectan a ninguno

Estrategia para el tipo nominal es mejor

Cuando se necesita determinar un valor especifico, la metodología Taguchi tiene una determinada estrategia a seguir.

El estudio experimental se utiliza para identificar los dos tipos de factores de control:

• Factores que afectan la variación

• Factores que afectan la media, pero no a la variación (como los factores llamados de ajuste o de señal).

Habiendo identificado los dos tipos de factores mediante la relación apropiada de señal/ ruido, la estrategia es la siguiente:

1. Se colocan los factores que afectan a la variación en niveles que tienen la mínima variación.

2. Se usa un factor de señal para ajustar la media con respecto al valor meta.

Debido a que los factores de ajuste no afectan la variación, esta estrategia podría resultar en casos en los que se desea una meta con la mínima variación.

Esta metodología se ilustra gráficamente en la página siguiente.

Ilustración de los factores de ajuste y factores que afectan la variación

Tenemos un valor meta, T, y 10 respuestas para cada una de las cuatro combinaciones de factores A y B: A1B1, A1B2, A2B1 y A2B2.

El factor B afecta la variación.

El factor A afecta solo el nivel de la media

Seleccionamos B2 para minimizar la variación y usamos el factor A para hacer el ajuste con respecto al valor meta, T.

Ejercicio

S/R Y SENSIBILIDAD

Para ilustrar el uso de la relación señal/ ruido y del análisis de sensibilidad en la reducción de la variación y ajuste de la medida, consideremos el siguiente ejemplo simplificado:

y = una característica del tipo nominal es mejor.

Factor de control: A (A1, A2,…, A6)

Total de datos: T T = Ʃ y i

Sm Sm = T2 / n

Sensibilidad: Sm db = 10 log Sm

Varianza de la muestra: Ve

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