Metodologia

MÓDULO VIII: ANALISIS, PRESENTACION E INTERPRETACION DE LOS DATOS

1.- ¿En qué consiste el procesamiento de datos en la investigación?

Para sacar conclusiones generales orientadas a esclarecer el problema formulado al inicio del proceso de investigación, este incluye una serie de actividades orientadas a organizarlos , a ponerlos en orden para analizarlos estadísticamente.

2.- ¿En qué momento del trabajo científico se procede a la interpretación de los datos?

En el momento en que está en orden para poder analizarlos.

3.- ¿En qué consiste la edición de la información?

En revisar los datos para detectar errores u omisiones, organizarlos de la manera más clara posible, ordenarlos de manera uniforme, eliminar respuestas contradictorias o erróneas y ordenarlas para facilitar su tabulación.

4.- ¿Qué es la codificación de los datos de la investigación?

Es asignar un número, símbolo o letra a las diferentes alternativas de cada repuesta , a fin de que se facilite el proceso de tabulación. Esta se hace con anterioridad a la recogida de datos.

5.- ¿Qué importancia tiene la estadística para la investigación?

Una vez que se hayan copilados los datos , el investigador procede analizarlos estadísticamente para poder presentar los resultados.

6.- ¿En qué consiste la tabulación de los datos de la investigación?

Consiste en resumir los datos en tablas estadísticas, dependiendo del volumen de datos la tabulación puede hacerse de manera manual o computarizada.

7.- Dé concepto de:

a) Media: Es la sumatoria de un conjunto de puntajes dividida entre el número de puntajes. Esta es la medida de tendencia central más utilizada y puede definirse como el promedio aritmético de una distribución.

b) Mediana: Es el valor que divide a la distribución por la mitad, es el valor central de los datos.

c) Moda: Es el valor de más frecuencia, es decir, el que se repite más.

d) Frecuencia: es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías.

e) Rango: Es la diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor de una distribución, es la medida más sencilla y directa de que tan disperso esta un conjunto de puntajes.

f) Varianza: Es la desviación estándar elevada al cuadrado.

8.- Establezca la diferencia entre análisis paramétricos y no paramétricos.

Parametrico:

es Distribuciones particulares de la variable aleatoria, o bien sus hipótesis especifican parámetros o distribuciones. Por esto la estadística que se usan con más frecuencia son las estadísticas paramétricas Estas técnicas permiten confirmar resultados o valorar las inconsistencias de ellos.

No paramertrico:

son los métodos no paramétricos o de distribución libre, los cuales no existen supuestos

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