Metodos Cuantitativos

MODELOS

2 1.1 ¿Qué es un Modelo?

3 Según una de las definiciones más simples de modelo es la propuesta por Colin Lee (1972)

4 “Un modelo es una representación de la realidad”

5 Esta definición es llamativa por su simplicidad pero no aclara el porqué de los modelos.

6 Pidd (1996) propone la siguiente definición mucho más completa:

7 “Un modelo es una representación explícita y externa de parte de la realidad

8 como la ven las personas que desean usar el modelo para entender, cambiar,

9 gestionar y controlar dicha parte de la realidad”

10 De esta definición se pueden extraer muchas reflexiones interesantes sobre los Modelos y su uso en

11 Investigación de Operaciones. Quizá la más relevante es que los modelos son representaciones (no son

12 la realidad, que, por cierto, se asume que existe).

13 En palabras de George Box (1987)

14 “Básicamente todos los modelos son erróneos, aunque algunos son útiles”

15 Desgraciadamente el ser humano tiende a confundir el modelo con la realidad. En un proceso de

16 metonimia el ser humano tiende a crear modelos y tergiversar la realidad hasta que esta se adapta a

17 ellos. Pero eso es un defecto de la mente humana, no del proceso de modelar.

18 Los modelos son explícitos se construyen manejan y modifican como tales. Y aunque no se debe

19 confundir el modelo con la realidad, el modelo debe tener una imagen física sobre la que los diferentes

20 actores puedan opinar.

21 Los modelos son externos. Mientras no tienen una representación externa respecto del modelador

22 son simplemente una teoría mental del mismo. En esa presentación externa radica una de las grandes

23 ventajas de los modelos: ponen negro sobre blanco los pensamientos, los datos, las hipótesis y las

24 intuiciones. Este esfuerzo es más que suficiente, en algunas ocasiones, para reconocer que no hay tal

25 modelo sino un conjunto de prejuicios. En la mayor parte de las ocasiones la mera representación

26 explícita y externa de partes del modelo, permite a los actores del proceso tomar decisiones en beneficio

27 del sistema que alteran sustancialmente el propio sistema modelado.

28 Los modelos representan parte de la realidad. Afortunadamente la realidad es siempre más compleja

29 que cualquier modelo por sofisticado que éste sea. El modelador discrimina qué aspectos son relevantes

30 y cuáles no, en función del objetivo que pretende alcanzar.

31 Los modelos los realizan los modeladores. Son su esfuerzo y son su resultado. En muchas ocasiones,

32 al construir modelos, el modelador ha de atender comentarios que le obligan a incorporar uno u otro

33 aspecto de la realidad. Entonces el modelador es otro. Si a un pintor le dijeran el color con el que ha de

34 pintar una puesta de sol, no sería su puesta de sol sino la del observador impertinente. En este caso la

Modelos y Métodos de Investigación de Operaciones

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realidad representada se limita a ser la que quiere ver, manejar controlar o cambiar 1 el que dirige el

2 modelo. En muchas ocasiones una empresa solicita un modelo a un consultor externo para poderlo

3 utilizar internamente. Es uno de los caminos más adecuados para que el modelo no se pueda utilizar,

4 pues siempre habrá matices que podrían haber sido representados de otra manera y que pueden entrar

5 en conflicto con las expectativas de lo que tiene que hacer el modelo. Pero por otro lado la visión de un

6 espectador externo permite plantear e incluso resolver conflictos que subyacían implícitamente en la

7 versión que cada actor tenía de los hechos.

8 Los modelos, al representar externa y explícitamente parte de la realidad, permiten fundamentalmente

9 entender. Una etapa bastante habitual en el ciclo de vida de un modelo exige, tras uno (o varios) intentos

10 de modelado, cambiar de herramienta de modelado, puesto que el mejor entendimiento del problema

11 provoca cambios radicales en la percepción de la realidad.

12 La inteligencia de la realidad a través del modelo, permitirá asesorar sobre la oportunidad de cambios

13 en la realidad modelada. Dichos cambios serán más adecuados cuantos más aspectos de la realidad se

14 hayan podido modelar.

15 La gestión de la realidad a través de los modelos es una herramienta de continua, pero no percibida,

16 aplicación de los mismos. La gestión financiera de una empresa es uno de los modos más extendidos de

17 uso de un modelo (la contabilidad) sin una percepción clara del modelo utilizado. Pero también el uso de

18 las técnicas Material Requirement Planning (MRP) en la gestión de materiales responden a la

19 implementación informática de modelos en función de los cuales se toman decisiones. Incluso la

20 implementación informática es en ocasiones inadecuada porque no se conocía suficientemente bien la

21 realidad (o lo que es peor, el modelo que lo representaba).

22 Por último, aunque probablemente uno de los aspectos más relevantes: el modelo, al anticipar

23 resultados, permite establecer referencias en función de las cuales medir o controlar el rendimiento de un

24 sistema. Con las evidentes implicaciones que esto tiene en el control y mejora de los procesos.

25 1.2 ¿Para qué sirve un modelo?

26 En atención a lo anterior se pueden definir tres ámbitos de utilidad de los modelos en la Investigación

27 de Operaciones:

28 Aprender / Entender

29 Implementar en un ordenador

30 Tomar decisiones

31 1.2.1 Aprender / Entender

32 En primer lugar hay que destacar que la experiencia demuestra que el principal beneficio en la

33 generación de un modelo es el entendimiento que el modelador adquiere del comportamiento de la

34 realidad. Puede ocurrir, y de hecho ocurre con frecuencia, que una vez finalizado el modelo, los

Usando las matemáticas para pensar sobre Dirección de Operaciones.

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objetivos perseguidos inicialmente se hayan alcanzado sin hacer ningún tipo de experimento. 1 Modelar

2 como proceso puede tener

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