Metodos Estadisticos
Enviado por jane0627 • 5 de Junio de 2012 • 600 Palabras (3 Páginas) • 588 Visitas
Diplomado en Gestión Estratégica de las Finanzas Públicas
D.R. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, México, 2006
MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE INGRESOS
La estimación o proyección de ingresos futuros puede llevarse a cabo mediante
diferentes métodos estadísticos de extrapolación, entre ellos: sistema
automático, promedios móviles y de suavización exponencial, de aumento,
econométricos (e.g., método de mínimos cuadrados, modelo de regresión lineal,
modelo de correlación no lineal) y directo.
Métodos de extrapolación
Estiman la recaudación con base en su evolución en el tiempo. Es decir,
mantienen la premisa de que la recaudación está determinada por el incremento
o decremento de ella en el tiempo. Los cálculos de estimación se proyectan con
base en información histórica de los ingresos obtenidos en distintos periodos
(trimestres, semestres, años, etc.).
Sistema automático
Estima los rendimientos más probables del ejercicio futuro con base en
resultados conocidos del año anterior. En este método hay que tomar en cuenta
que el presupuesto de ingresos se encuentra en ejecución, por lo cual, no se
conoce la recaudación final del último periodo anterior al que se presupuestará;
entonces, se tomará como base los ingresos del penúltimo ejercicio fiscal para el
periodo que se pretende presupuestar.
Cabe señalar que este método fue el primero que se utilizó en la estimación de
ingresos públicos, aunque en la actualidad no se utiliza, ya que no considera el
cambio en las condiciones económicas que afectan la captación de ingresos.
Métodos de promedios
Aunque existen más métodos para pronosticar, por simplicidad presentamos
solamente dos, que consideramos los más usuales y sencillos de llevar a cabo.
Promedios Móviles
Suavización Exponencial
Estos métodos pueden utilizarse cuando:
a) Hay información disponible de la variable(s) que se está pronosticando.
b) La información puede ser cuantificada.
c) Si se considera razonable que el patrón de comportamiento del pasado continuará en el
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D.R. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, México, 2006
futuro. Si se cuenta con una base de datos histórica y se quiere pronosticar una variable
considerando su comportamiento pasado, entonces podemos utilizar el método de
promedios móviles o el método de suavización exponencial, que son conocidos también
como métodos de series de tiempo1.
Método de Promedios Móviles
La utilización de esta técnica supone que la serie de tiempo
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