Muestreo

Introducción

El muestreo se refiere a la selección de un grupo pequeño de elementos (muestra) de un grupo mayor de datos (población) con el objetivo de hacer inferencias sobre el grupo total.

Esta técnica es muy importante ya que se puede investigar toda una población a partir de una muestra de manera económica y rápida teniendo en cuenta que la elección de la muestra debe de ser la adecuada y utilizar los tipos de muestreos apropiadas para obtener un buen resultado como lo son:

• Muestreo probabilístico aleatorio

• Muestreo no probabilístico no aleatorio

• Muestreo aleatorio sistemático

Entre otros tipos de muestreos, además de tener en cuenta las etapas que se deben seguir para realizar el muestreo y los números aleatorios que se complementan con el muestreo.

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El muestreo

Es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

Diseños muéstrales

Son los distintos procedimientos que existen para extraer muestras de poblaciones con el fin de conocer sus características promedio.

El diseño de muestra tiene dos aspectos: un proceso de selección, que consiste en la regla y operaciones mediante las cuales se incluyen en la muestra algunos miembros de la población, y un proceso de estimación para calcular los estadísticos de la muestra, que son estimaciones muéstrales de los parámetros (valores) de la población.

Tipos de diseños muéstrales:

• SIMPLE: se toman decisiones basadas en una única muestra, la extracción de la muestra no presenta dificultades.

• DOBLE: para poblaciones grandes se extraen como mínimo dos muestras.

• MÚLTIPLE: se extrae un número, previamente definido, de muestras.

Adecuación de la muestra

Consiste en la aplicación de la técnica más apropiada para la especie a la cual se le realizara el estudio, con el fin de obtener resultados más certeros en la investigación.

Las técnicas son seleccionadas con base en su eficiencia y adecuación con respecto a la especie o especies a estudiar, así como con la información requerida para lograr los objetivos previamente planteados.

Por ejemplo, técnicas de observación directa e indirecta permiten obtener datos para estimar la abundancia de algunas especies. Sin embargo, si la primera aporta datos más confiables, la

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