MUESTREO

MUESTREO

Introducción:

•Definición: es la técnica empleada para recoger una muestra a partir de una población o un subgrupo de la población.

•Objetivo: estimar parámetros (por ej. medias, prevalencias, etc), probar hipótesis, es decir inferir sobre la población, basándonos en la información contenida en la muestra.

Introducción

•Cuando muestrear ? Cuando los costos de realizar un censo son económicamente prohibitivos u operativamente imposibles de realizar.

•Ventajas : * rapidez y facilidad de realizar el estudio

* menor número de sujetos a estudiar

* menor costo económico

* mayor validez del estudio

* mayor número de variables a estudiar

* controlar y ajustar posibles variables de

confusión

Requisitos de la muestra

•Según Guerrero, cualquier muestra debe reunir dos condiciones para ser representativa del UNIVERSO:

CUALITATIVAMENTE debe ser :

* Homogénea: estar compuesta sólo por elementos que

pertenecen al Universo previamente definido.

* Adecuada: al incluir todas las variables esenciales de los elementos que existen en el universo.

* No viciada : al presentar variaciones de determinadas variables en mas o menos la misma frecuencia que en el universo.

CUANTITATIVAMENTE debe ser lo suficientemente grande.

Requisitos de la muestra

•Según Pineda, la representatividad de la muestra viene dada por:

•El tamaño muestral

•El sistema de muestreo utilizado

Nomenclatura

•Población Objetivo: es aquella población a la cual se pretende extrapolar los resultados que se obtengan.

•Unidad de muestreo: es la unidad que podría ser seleccionada a pertenecer en la muestra ( personas, viviendas, barrios,etc).

•Marco o Población de estudio: es una lista completa de las unidades de muestreo disponibles en la población y es usado para seleccionar la muestra.

Nomenclatura

•Muestra: es un subgrupo de unidades listadas que se seleccionan desde el marco.

•Unidad observacional: es o está contenida en la unidad listada que forma parte de la muestra a la cual se le harán mediciones.

Elementos de

la población

Los elementos se

organizan como

Unidades de muestreo

en la población

Unidades listadas

en el marco

de muestreo

Selección de la muestra

de unidades

listadas

Planificación de un estudio

•Objetivos

•Identificar la población

•Desarrollar y probar el instrumento de medida

•Construir plan de muestreo

•Recolección de los datos

•Análisis estadístico

•Interpretación, síntesis e información de los resultados

Plan de selección de la muestra

•Muestreo Probabilístico vs No Probabilístico

Clasificación

•Muestreo Probabilistico :

- aleatorio simple

- aleatorio sistemático

- aleatorio estratificado

- en conglomerados

•Muestreo no Probabilistico :

- por cuota

- por juicio

- por conveniencia

Muestreo probabilístico: Muestreo Aleatorio Simple

•¿Qué es?

Es aquel en el cual cada unidad en la población tiene una probabilidad conocida de ser elegida.

También es válido decir, que todas las muestras de tamaño “n” tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas.

•¿Como se realiza ?

Se enumera a todas las unidades listadas de la población y utilizando la tabla de números aleatorios o programas estadísticos, se seleccionan las mismas.

Ejemplo de M.A.S. :

La población de pacientes con litiasis ureteral que asisten ambulatoriamente en el servicio de Urología del Hospital General es de 836(N) personas, los clínicos están interesados en recolectar datos para realizar un estudio acerca de posibles factores de riesgo.

Para ello deciden tomar una muestra de 100(n) pacientes, enumeran a toda la población a muestrear y mediante un programa estadístico recolectan la muestra al azar.

Ventajas y desventajas del M.A.S.

Ventajas:

* rapidez

* sencillez

Desventajas:

* se aplica a poblaciones pequeñas

Muestreo Aleatorio Sistemático

•Es un muestreo similar al MAS, en donde cada unidad listada tiene igual probabilidad de ser seleccionada y se diferencia en el proceso de selección de la muestra.

•Debe calcularse el intervalo de muestreo (N / n)

•Al azar debe escogerse el primer elemento que entrará en la

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