Muestreo

Introducción

En esta investigación se hablara sobre el muestreo, teorema de límites central, tipos de estimaciones y características, determinación del tamaño de la muestra de una población, intervalos de confianza para la media, con el uso de la distribución, describiendo conceptos básicos que explican lo que esto se refiere.

El muestreo estadístico es un procedimiento por el que se ingresan los valores verdaderos de una población a través de la experiencia obtenida con una muestra ya que el muestreo permite una reducción considerable de los costos materiales del estudio, una mayor rapidez en la obtención de la información y el logro de resultados con máxima calidad.

Muestreo Probabilístico

El muestreo es el procedimiento por el cual se da a cada persona o elemento del universo una posibilidad igual de ser seleccionado en la muestra existiendo varios tipos de muestreo: muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados o áreas.

Teorema del Límite Central

El teorema central del límite es uno de los resultados fundamentales de la estadística. Este teorema nos dice que si una muestra es lo bastante grande, sea cual sea la distribución de la media muestral, seguirá aproximadamente una distribución normal.

Tipos de estimación y características

Existen dos tipos de estimaciones para parámetros.

 Puntuales

 Intervalo

Una estimación puntual es un único valor estadístico y se usa para estimar un parámetro.

Una estimación por intervalo es un rango, generalmente de ancho finito, que se espera que contenga el parámetro.

Determinación del tamaño de la muestra de una población

TAMAÑO DE LA MUESTRA

A la hora de determinar el tamaño que debe alcanzar una muestra hay que tomar en cuenta varios factores:

 Tipo de muestreo

 Parámetro a estimar

 Error muestral admisible

 Varianza poblacional y el nivel de confianza

Donde:

n = el tamaño de la muestra.

N = tamaño de la población.

Desviación estándar de la población que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor constante de 0,5.

Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si no se tiene su valor, se lo toma en relación al 95% de confianza equivale a 1,96 (como más usual) o en relación al 99% de confianza equivale 2,58, valor que queda a criterio del investigador.

e = Límite aceptable de error muestral que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y

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