POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO

POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO

MSC. Daphne Timaná Palacios

2008

Población (N): (Universo poblacional)

• Es el conjunto de individuos y objetos de los que se desea conocer algo en una investigación (Gomero, 1994).

• Una población es el total de mediciones que se pueden obtener de una variable en particular (Grajales, 2000).

• Conjunto de todos los elementos definidos antes de la selección de la muestra.

Muestra  (n) (poblacional):

• Parte de un conjunto o población debidamente elegida, que se somete a observación científica en representación del conjunto, con el propósito de obtener resultados válidos (Sierra Bravo, 1994)

• Conjunto representativo de la población que se selecciona para ser estudiada.

[pic 1]

Ejemplo:

[pic 2]

Los resultados que se obtenga en la muestra de 50 individuos, es posible generalizarlos a la población de 200 individuos.

¿Por qué usar muestras?

Por lo general, no es posible estudiar una población completa, algunas de las razones por las que es necesario muestrear son:

• La naturaleza destructiva de ciertas pruebas.
• La imposibilidad física de revisar todos los integrantes de la población.
• El costo de estudiar a todos los integrantes de una población.
• Tiempo disponible para encuestar a todos los integrantes de la población.

Ventajas del uso de muestras: Según Valderrama (2007).

• Mediante ellas, con una muestra relativamente reducida con relación al universo, se pueden encuestar las grandes poblaciones y núcleos humanos, que de otra manera sería muy difícil o prácticamente imposible de investigar.
• Suponen una gran economía en las encuestas y la posibilidad de mayor rapidez en su ejecución.
• Puede ofrecer resultados más precisos que una encuesta total, poniendo su atención en los casos particulares.

Muestreo aleatorio simple

Se eligen individuos de la población de estudio, de manera que todos tienen la misma probabilidad de aparecer, hasta alcanzar el tamaño muestral deseado.

MUESTRA PILOTO:

La prueba piloto o sondeo es una aplicación experimental del cuestionario, lo más cercano a la encuesta real, pero se aplica sólo a un pequeño grupo. Los sujetos deben tener la misma distribución de edades, características, nivel escolar y cualquier otra propiedad relevante para el estudio. La finalidad de la prueba es comprobar si el cuestionario satisface los objetivos, está orientado al sujeto, favorece la comunicación y se comprenden las preguntas, entre otros asuntos. (Córdova, 2002)

Una aplicación piloto es un ensayo general y se efectúa de manera tan precisa como la prueba original; se pueden variar las preguntas incluidas, el orden, las instrucciones o cualquier otro aspecto a partir de que se procesan los datos para valorar si son los necesarios y si se pueden codificar; es entonces que se sabe si algunas preguntas están de más o faltan otras; de la misma manera se identifican los problemas de espacio o de tipografía. (Córdova, 2002)

MUESTREO:

Muestreo: Proceso de obtención de una muestra procedente de una población

Muestreo Probabilístico: Cuando todos tienen la posibilidad de ser escogidos.

Muestreo No probabilístico: Sólo el investigador sabe por qué lo hace.

Muestreo aleatorio simple:

• Se usa para poblaciones homogéneas
• Estratificado

¿Cómo seleccionar una muestra?

1. Cuando no se conoce el tamaño de la población

[pic 3]

1. Cuando sí se conoce el tamaño de la población

[pic 4]

Donde:

N  = Tamaño de la población

n  = Tamaño de la muestra

no  = Tamaño de la muestra inicial

P  = Proporción de éxito: Puede estar basada en:

• Estudios anteriores (Por ejemplo, P = 0,80)
• Muestra piloto, para determinar grado de confiabilidad ( Por ejemplo 0,60)
• En última instancia se puede asumir el éxito (P 0,50)

Q  = Es el complemento de P (1-P).  Si P vale 80, Q valdrá 20.

E  = Error de estimación (alrededor del 0,05)

Z2 α  (Z su alfa al cuadrado) = Valor tabular, se saca de tablas estadísticas de distribución normal.

...