PROYECTO CURRICULAR: Tecnología en Sistematización de Datos

[pic 1]

UNIVERSIDAD DISTRITAL

FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

PROCESO DE DOCENCIA

MDCCU-F01

SUBPROCESO: GESTIÓN CURRICULAR

Versión:2

CONTENIDO DEL ESPACIO ACADÉMICO

Página: 1 de 6

1. INFORMACIÓN GENERAL

FACULTAD: Tecnológica

PROYECTO CURRICULAR: Tecnología en Sistematización de Datos

ESPACIO ACADÉMICO (Asignatura):

ÁLGEBRA LINEAL

Obligatorio:                 Básico               Complementario[pic 2][pic 3][pic 4]

Electivo:                   Intrínsecas                  Extrínsecas[pic 5][pic 6][pic 7]

CÓDIGO ASIGNATURA:  9

DOCENTE:

GRUPO:

NO. DE ESTUDIANTES:

NÚMERO DE CRÉDITOS: 3

TIPO DE CURSO:                             Teórico                                                    Práctico                                                                             Teórico – Práctico X

ALTERNATIVAS METODOLÓGICAS

Clase

Magistral

X

Seminario

Seminario-

Taller

Taller

Prácticas

X

Proyectos

tutoriados

Otro

HORARIO

Días

Horas

Salón

1. JUSTIFICACIÓN DEL ESPACIO ACADÉMICO (El ¿Por Qué?)

El álgebra Lineal, por su enfoque teórico, pero, a la vez de fácil manejo, en el sentido de que el estudiante no necesita cursos avanzados para entender sus demostraciones, permite alcanzar la madurez en el análisis y en el enfrentamiento de las situaciones diarias y la construcción de sus propias demostraciones y conceptos. La forma en que se manejan los datos por medio de matrices o vectores, permite al estudiante ordenar la información, entender los problemas y obtener resultados coherentes. Los conceptos de vector y matriz aparecen muy temprano dentro de  los lenguajes de programación, las redes eléctricas, la inteligencia artificial, en particular, las redes neuronales. La traducción de enunciados del lenguaje cotidiano a las ecuaciones o a los sistemas de ecuaciones brinda al estudiante la posibilidad de plantear y resolver problemas prácticos.

1. PROGRAMACIÓN DEL CONTENIDO (El ¿Qué enseñar?)

OBJETIVO GENERAL: 

Conocer los conceptos y herramientas del álgebra lineal y relacionarlos unos con otros, para poder aplicarlos en la solución de problemas concernientes a su desarrollo profesional.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

1. Aplicar diferentes  métodos para solucionar sistemas de ecuaciones lineales.
2. Establecer la relación entre las operaciones de renglón entre matrices y los métodos de solución de sistemas de ecuaciones.
3. Modelar un problema en el que intervienen varias variables como un sistema de ecuaciones lineales e interpretar la solución dependiendo del resultado (sin solución, solución única ó infinitas soluciones).
4. Identificar los elementos de un vector, graficar vectores, calcular la norma de un vector, y realizar operaciones entre vectores en dos y tres dimensiones.
5. Aplicar los diferentes métodos para calcular la inversa de matrices no singulares.
6. Adquirir los conceptos básicos de la teoría de espacios vectoriales de dimensión finita y aplicarlos en diferentes situaciones.

COMPETENCIAS DE FORMACIÓN

1. El estudiante caracteriza diferentes clases de matrices, comprende las operaciones básicas entre matrices y aplica esos conceptos en diferentes ramas de conocimiento.
2. El estudiante identifica variables, plantea y resuelve problemas que involucran el uso de sistemas de ecuaciones lineales.
3. El estudiante aplica diferentes algoritmos para la solución de un sistema de ecuaciones lineales e interpreta los resultados.
4. El estudiante representa vectores, realiza operaciones entre ellos y usa estas herramientas para resolver problemas.
5. El estudiante relaciona los conocimientos de álgebra lineal con otras asignaturas tales como física (vectores) y programación (matrices binarias).
6. El estudiante aplica axiomas y propiedades de los espacios vectoriales para comprender las relaciones que existen entre diferentes espacios vectoriales a través del concepto de transformación lineal.

1. ESTRATEGIAS (¿El Cómo?)

METODOLOGÍA PEDAGÓGICA Y DIDÁCTICA:

Se propone como esquema metodológico descripción de la teoría de manera rigurosa (desarrollo de pensamiento lógico formal) dentro de las posibilidades de construcción y participación de los estudiantes, donde ellos deben hacer un acercamiento previo de las lecturas a los temas.

En esta primera etapa surgen dudas y expectativas que enriquecen el aporte magistral del docente, presentando los tópicos básicos necesarios y suficientes para generar nuevos esquemas de representación.

En general se propone como esquema metodológico la lectura previa de los temas y el trabajo distribuido de la siguiente manera:

• TRABAJO DIRECTO: En este tipo de trabajo el docente hará una introducción de cada tema y las clases magistrales serán desarrolladas en torno a las preguntas de los estudiantes o a la presentación de los tópicos correspondientes al curso para que el estudiante oriente su trabajo en la búsqueda y construcción del conocimiento.
• TRABAJO COOPERATIVO: Con éste se pretende estimular al estudiante en el trabajo en equipo por medio de actividades realizadas en grupos de máximo 4 estudiantes, con la asesoría y la retroalimentación del  profesor.
• TRABAJO AUTÓNOMO: En este espacio el estudiante realiza lecturas previas a la clase con el fin de optimizar el trabajo dirigido y potenciar la capacidad de comprensión del texto matemático. Una segunda modalidad de trabajo autónomo es el desarrollo de ejercicios y revisión de los propuestos en clase.

Horas

Horas

Profesor / semana

Horas

Estudiante / semana

Total Horas

Estudiante / semana

                Créditos

Tipo de

curso

TD[pic 8]

TC[pic 9]

TA[pic 10]

(TD+TC)

(TD+TC+TA)

X 16 Semanas

       4

  2    

 3          

                            6

          9                            

                                   144

Trabajo Presencial Directo (TD): trabajo de aula con plenaria de todos los estudiantes.

Trabajo Mediado _ Cooperativo (TC): trabajo de tutoría del docente a pequeños grupos o de forma individual a los estudiantes.

Trabajo Autónomo (TA): Trabajo del estudiante sin presencia del docente, que se puede realizar en distintas instancias: en grupos de trabajo o en forma individual, en casa o en biblioteca, laboratorio, etc.)

1. RECURSOS (¿Con qué?)

MEDIOS Y AYUDAS:

Laboratorio de Ciencias Básicas (propiciar el uso de programas como Matlab, Geogebra, entre otros), video beam, tablero, marcadores, espacios físicos, biblioteca.

BIBLIOGRAFÍA

1. Grossman S. Álgebra Lineal con Aplicaciones. 7ª Edición, Ed. Mc Graw-Hill, 1988.
2. Kolman. Álgebra Lineal. 8ª Edición, Ed. Prentice Hall, 2006.
3. Nakos George & Joyner David. Álgebra lineal con aplicaciones, Thomson Editores, 1999.
4. Restrepo P. Franco R. Muñoz L. Álgebra Lineal con Aplicaciones. Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín. 2000.
5. Anton H. Elementos de Álgebra Lineal. 3ª Edición, Ed. Limusa, 1994.
6. Hoffman K. & Kunze R. Álgebra lineal  y teoría de matrices, Ed. Printice-Hall, 1989.
7. Lang S. Álgebra lineal, 2ª Edición. Fondo educativo Interamericano, 1975.
8. Lipschutz. Álgebra lineal, Colección Schaum, 1992.   

6. ORGANIZACIÓN / TIEMPOS (¿De qué forma?)

ESPACIOS, TIEMPOS Y AGRUPAMIENTOS

En el salón de clase se harán las 4 horas de trabajo directo y las 2 horas de trabajo cooperativo en pequeños grupos, se propondrán trabajos y talleres para realizar en casa.

1. EVALUACIÓN  (¿Qué, Cuándo, Cómo?)

PRIMERA NOTA

SEGUNDA NOTA

EXAMEN FINAL

TIPO DE EVALUACIÓN

FECHA

PORCENTAJE

Parcial escrito, talleres y quices.

Parcial escrito, talleres y quices.

Examen final conjunto.

Semana 7

Semana 16

Semana 17

35%

35%

30%

ASPECTO A EVALUAR DEL CURSO

1. Evaluación del desempeño docente
2. Evaluación de los aprendizajes de los estudiantes en sus dimensiones: individual/grupo, teórica/práctica, oral/escrita
3. Autoevaluación
4. Co-evaluación del curso: de forma oral entre estudiantes y docentes.

Datos del docente

Asesorías:

Nombre Estudiante

Firma

Código

Fecha

FIRMA DEL DOCENTE

FECHA DE ENTREGA