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PRÁCTICA DIRIGIDA: INTERVALOS DE CONFIANZA


Enviado por   •  21 de Septiembre de 2016  •  Examen  •  2.741 Palabras (11 Páginas)  •  357 Visitas

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PRÁCTICA DIRIGIDA: INTERVALOS DE CONFIANZA

[pic 2]

Docente: Ing. Claudio Cerrón Landeo

Alumno: Huamán Quispe Ronald

Facultad: ingeniería mecánica

Curso: estadística aplicada

 

Ciclo: 4to.                            

Hyo - Perú

   2016

                                                                                      [pic 4][pic 3]

PRÁCTICA DIRIGIDA: INTERVALOS DE CONFIANZA

  1. De una muestra de 12 varillas incluidas en un embarque se observa que el diámetro medio de ellas es de 2.35 mm y  su desviación standard de 0.05 mm. Se supone que la longitud del diámetro de las varillas tiene una distribución normal con σ = 0.05 mm. 

        Estime el diámetro medio de las varillas del embarque mediante un intervalo [pic 5]

                a) del 90%  de confianza.

                b) del 95%  de confianza.

                c) del 99%  de confianza.

(A medida que aumenta el nivel de confianza (1 - α), esperaremos más que el intervalo de confianza contenga el valor del parámetro. La amplitud del intervalo proporciona información sobre la precisión de la estimación por intervalo. Si el nivel de confianza es alto y el intervalo resultante de la estimación es angosto, nuestro conocimiento del valor del parámetro es razonablemente  preciso. Por otra parte un intervalo ancho indica que hay mucha incertidumbre acerca del valor del parámetro que estamos estimando)

n=

12

media=

2.35

DE=

0.05

NC=

0.9

VC(Z)=

1.644853627

error=

0.023741417

Li=

2.326258583

Ls=

2.373741417

n=

12

media=

2.35

DE=

0.05

NC=

0.95

VC(Z)=

1.959963985

error=

0.028289643

Li=

2.321710357

Ls=

2.378289643

n=

12

media=

2.35

DE=

0.05

NC=

0.99

VC(Z)=

2.575829304

error=

0.037178894

Li=

2.312821106

Ls=

2.387178894

  • Si aumentamos el nivel de confianza debemos de aumentar el tamaño de muestra, sino el error en vez de disminuir aumentara y se perderá precisión en el intervalo.
  1. Una muestra aleatoria de n mediciones tomadas de una población normal con σ = 4 arroja como resultado una media 33. Construya un intervalo del 95% de confianza para la media poblacional cuando:
  1. n = 5                     b) n = 25                          c) n = 45

n=

5

DE=

4

media=

33

NC=

0.95

VC(Z)=

1.95996398

ERROR=

3.50609016

Li=

29.4939098

LS=

7.01218032

n=

25

DE=

4

media=

33

NC=

0.95

VC(Z)=

1.95996398

ERROR=

1.56797119

Li=

31.4320288

LS=

34.5679712

n=

45

DE=

4

media=

33

NC=

0.95

VC(Z)=

1.95996398

ERROR=

1.16869672

Li=

31.8313033

LS=

34.1686967

...

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