Procesos Quimicos

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD

UNIDAD DE CIENCIAS BASICAS

Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería

INFERENCIAS ESTADISTICAS

100403_181

TRABAJO COLOBORATIVO 1

Preparado por

ROCIO SANCHEZ RAMIREZ COD: 49667859

Tutor:

SANDRA LILIANA QUIÑONES

Aguachica, Cesar

02-10-2012

CONTENIDO

Introducción 3

Desarrollo Trabajo 4

Conclusión 13

Bibliografía 14

INTRODUCCION

Con el presente trabajo veremos la importancia que tiene aplicar y desarrollar la teoría y las técnicas de estadísticas inferencial, donde pondremos en prácticas las herramientas de uso matemáticos, para la toma de decisiones sobre hipótesis cuantitativas de datos. Este trabajo nos da a conocer por medio de un mapa conceptual los elementos esenciales que tiene el Muestreo y la distribución maestral. Donde al desarrollar cada uno de los puntos propuestos en la guía de actividades aprenderemos hallar el tamaño de la muestra, la media, la varianza, la teoría del límite central, los cuales se relacionan en la primera unidad del módulo de inferencias estadísticas.

1. Realizar un mapa conceptual cuyo tema central sea el muestreo. Debe tener en cuenta que éste contemple todos los elementos significativos de dicha temática. Recuerde usar conectores apropiados.

2. Los siguientes valores corresponden a las alturas en centímetros (cm)

a la primera semana de siembra, de cada planta en una parcela de maíz.

ALTURAS ALEATORIO ALTURA

1 28,59 24 1 15,85

2 24,61 17 2 16,57

3 24,29 10 3 3,76

4 16,41 15 4 14,72

5 1,47 28 5 21,15

6 4,21 13 6 13,25

7 7,45

8 7,28 MUESTRA 2

9 25,52 21 1 6,42

10 3,76 5 2 1,47

11 7,14 19 3 17,1

12 7,45 16 4 20,41

13 13,25 8 5 7,28

14 12,07 25 6 28,95

15 14,72

16 20,41 MUESTRA 3

17 16,57 13 1 13,25

18 19,7 29 2 23,44

19 17,1 25 3 28,95

20 9,95 12 4 7,45

21 6,42 17 5 16,57

22 18,87 27 6 28,03

23 7,69

24 15,85 MUESTRA 4

25 28,95 11 1 7,14

26 19,79 17 2 16,57

27 28,03 9 3 25,52

28 21,15 23 4 7,69

29 23,44 28 5 21,15

30 0,29 8 6 7,28

MUESTRA 5

18 1 19,7

11 2 7,14

22 3 18,87

8 4 7,28

27 5 28,03

24 6 15,85

3. Se debe tomar una muestra estratificada de tamaño n=120, de una población de tamaño N=2000 que consta de cuatro estratos de tamaño N1=400, N2=1100, N3=150 y N4=350. ¿Cuál es el tamaño de la muestra que se debe tomar en cada uno de los cuatro estratos si la distribución debe ser proporcional?

RTA:

P=PROPORCION=120/2000

P=3/50 TAMAÑO DE LA MUESTRA

N1 400 X 3/50= 24

N2 1100 X 3/50= 66

N3 150 X 3/50= 9

N4 350 X 3/50= 21

4. Realizar un mapa conceptual cuyo tema central sea “las Distribuciones Muéstrales “. Debe tener en cuenta que este contemple todos los elementos significativos de dicha temática.

5. Dada la variable de interés número de horas a la falla de un dispositivo

Electrónico (N=5) y los datos de la población: X=50, 35, 45, 48 y 47.

Halle la media y la varianza poblacional.

Halle la media y la varianza poblacional.

N=5 x= x-u (x-u)²

50 5 25

35 -10 100

45 0 0

48 3 9

47 2 4

media = 45 138 27,6

varianza 27,6

LA MEDIA

VARIANZA

b) Seleccione todas las muestras posibles de tamaño tres (sin remplazamiento).

1 50,35,45

2 50,35,48

3 50,35,47

4 50,45,48

5 50,45,47

6 50,48,47

7 35,45,48

8 35,45,47

9 35,48,47

10 45,48,47

Calcule la media de cada una de las muestras encontradas

Anteriormente.

SUMA MEDIA

50,35,45 130 43,33

50,35,48 133 44,33

50,35,47 132 44,00

50,45,48 143 47,67

50,45,47 142 47,33

50,48,47 145 48,33

35,45,48 128 42,67

35,45,47 127 42,33

35,48,47 130 43,33

45,48,47 140 46,67

media de medi 45,00

2,79

0,45

1,00

7,13

5,43

11,09

5,43

7,13

2,79

2,78

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