¿QUÉ PERMITE EL ANÁLISIS MULTI- VARI?

Equipo 1:

1. ¿QUÉ PERMITE EL ANÁLISIS MULTI- VARI?

R. Determinar las fuentes que presentan mayor variación, a través de la descomposición de los componentes de variabilidad del proceso.

1. ¿CÚAL ES SU OBJETIVO?

R. Descubrir los componentes de variación en el proceso y cuantificar las diferentes fuentes de variabilidad

1. ¿CUÁLES SON LOS PASOS PARA ELABORAR UNA GRÁFICA MULTI- VARI?

R.Selección del proceso, Plan de muestreo y toma de mediciones, Toma de mediciones para variación simultánea, determinar los limites, determinar los rangos.

1. MENCIONA LOS CUATRO EJES QUE CONFORMAN LA CARTA MULTI- VARI:

R. Ejes, cajas, medias y mediciones

Equipo 2:

Tema: “Búsqueda De Componentes”

1ª ¿Para qué sirve el método “ComponentSearch”?

R=Proporciona una sistemática para averiguar  por qué unos  fallan y otros no.

2ª ¿Cuándo es posible aplicar “ComponentSearch”?

• 1º Conjuntos (equipos o sistemas) que incorporen  sub-conjuntos (equipos o componentes).
• 2º La característica de calidad debe ser medible y repetible.
• 3º  Debe ser posible desmontar y volver a montar  el equipo  o sistema sin que ello afecte a las  prestaciones.
• 4º Deben existir dos grupos con niveles de  prestaciones  muy diferentes.

3ª ¿De qué fases consta el método “ComponentSearch”?

• R=Consta de las siguientes etapas:

• Etapa 1: Acotamiento (Ballpark). Sirve para comprobar si las causas principales están incluidas.
• Etapa 2: Etapa de eliminación. Sirve para eliminar  las causas no influyentes.
• Etapa 3: Comprobacion(CappingRun). Sirve para comprobar que las causas clasificadas como importantes tiengan  un efecto significativo, y el resto no influye.

4ª ¿Qué es Red X ” y Pink “X”?

R= así los denomina shainin. Red “X”  es la causa que más contribuye  al problema. Las Pink “X” son las que contribuyen  en una medida menor directamente o interaccionando con otros.

Equipo 3:

1. ¿Que son las comparaciones variadas?

Es similar a la prueba pareada de diferenciación, sólo que cuando es de tipo afectiva se utilizan jueces no adiestrados y se solicita que expresen cuál de las muestras le agrada más.

2. ¿Cuál es su modo de uso?

Consiste en evaluar simultáneamente dos muestras, se puede presentar un par o una serie de pares, cada muestra se presentará codificada y en orden balanceado, de tal manera que cada una de ellas aparezca igual número de veces en la posición derecha e izquierda del par.

3. ¿Cuáles son los paneles de evaluación  sensorial?

Se agrupan en 3 tipos: Paneles de expertos altamente adiestrados. Paneles de laboratorio (jueces entrenados) y Paneles de consumidores (utiliza un número grande de jueces no entrenados).

4. ¿Cómo se prepara la prueba?

Se requiere de un área especial, donde se eviten distracciones y se puedan controlar las condiciones deseadas. Generalmente, en el área de prueba, los panelistas se ubican en cabinas individuales que, de acuerdo con la facilidad, pueden ser divisiones sobre una mesa o módulos con bisagras

5. ¿Cómo deben de ser las muestras?

Deben ser típicas del producto, idénticas hasta donde sea posible, excepto en la características por la que se juzga

Equipo 4:

¿Qué es la búsqueda de variables?

Búsqueda de variables es el método utilizado para identificar las variables más

Importantes del proceso, así como sus efectos principales e interacciones.

¿Cuáles son los objetivos de la búsqueda de variables?

• Señalar con precisión las variables Red x, Pink x y Pale pink x.
• Separar las variables importantes de las poco relevantes, con el propósito de abrir las tolerancias de todas las variables poco importantes para reducir costos.

¿Qué significan las variables red x, pink x y pale pink x?

Red x es la variable con mayor influencia sobre el proceso.

Pink x son las variables con menor influencia sobre el proceso.

Pale pink x son las variables sin influencia sobre el proceso.

¿Cuál es la metodología para realizar la búsqueda de variables?

1. Determinar si las variables correctas y niveles correcto para cada variables han sido seleccionadas para el experimento.

2. Separar las variables importantes de las variables sin importantes. Y eliminar las variables sin importancia y sus efectos de interacción asociados.

3. Realizar test para validar que las variables importantes se confirman como importantes y los no importantes confirmaron como variables sin importancia.

4. Cuantificar la magnitud y niveles deseados de las variables importantes y sus efectos de interacción asociados.

Equipo 5:

Factorial completo

1.- ¿Que proporciona el análisis factorial?

Proporciona la mayor información posible acerca del proceso, pero requiere más recursos, ya que prueba las combinaciones de factores y niveles de los mismos.

2.- ¿En qué casos son más adecuados los análisis de diseños factoriales?

Son más adecuados cuando se trata de dos a cuatro factores, en caso de un factor es mejor el método B Vs C y en caso de más de cuatro utilizar el método de Búsqueda de variables.

3.- ¿Cuales son todos los niveles en que puede utilizarse el diseño factorial completo?

22, 23 y 24

4.-¿En caso de superar el nivel 24que método se aplica?

Búsqueda de variables

Equipo 6:

1.- ¿Qué es B vs C?

B vs. C es un experimento comparativo no paramétrico en el cual B o C no requieren cumplir con el requisito de normalidad o igualdad de varianzas en los productos o procesos de distribución que se van a comparar.​

2.- ¿Cuál es la importancia de B vs C?

Se utiliza para confirmar una diferencia estadística entre el método actual (Pruebas C) y un método que es mejor (Pruebas B). Solo se requiere un número pequeño de pruebas.

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