REPASO MULTIVARIADO

REPASO

1. Se desea probar el efecto que tienen 3 métodos  de producción diferentes sobre el número de unidades producidas en una fábrica de jabones. Los datos se muestran en la siguiente tabla.

[pic 1]

A continuación se muestran las salidas del análisis en SPSS.

[pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

Determina lo siguiente:

1. Identifica las variables.

Variable dependiente____________________________________

Variable independiente (factor) ____________________________

1. Construye una tabla anova a mano
2. Prueba las hipótesis de homogeneidad (concluye)
3. Prueba las hipótesis de ANOVA. (concluye)
4. ¿Es necesario realizar una prueba de Tukey? Interpreta

1. Un parque de diversión estudió los métodos para disminuir el tiempo de espera (en minutos) al bajar y subir a los pasajeros a los diversos juegos. Se propusieron dos métodos para subir y bajar a los pasajeros de los juegos. Para tomar en cuenta las diferencias debidas al tipo de juego y a la interacción que puede haber entre el tipo de juego y el método de subir y bajar a los pasajeros, se diseñó un experimento factorial. Use los datos siguientes para hacer una prueba sobre cualquier efecto significante debido al método para subir y bajar a los pasajeros, al tipo de juego y a la interacción. Use α= 0.05.

[pic 5]

A continuación se muestran los análisis en SPSS

Contraste de Levene sobre la igualdad de las varianzas error a                        

Variable dependiente:   TIEMPO

F        gl1        gl2        Sig.

1.4        5        6        .067

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Determina lo siguiente:

1. Identifica las variables

Factor α________________________

Factor β________________________

Variable Dependiente_____________________________

1. Prueba las hipótesis para el análisis de varianza de do factores y concluye
2. ¿Es necesario realizar una prueba de Tukey? Explica.

1. Wageweb realiza estudios sobre datos salariales y presenta resúmenes de éstos en su sitio de la Red. Basándose en datos salariales desde el 1 de octubre de 2002 Wageweb publicó que el salario anual promedio de los vicepresidentes de ventas era $142 111 con una gratificación anual promedio de $15 432 (Wageweb.com, 13 de marzo de 2003). Suponga que los datos siguientes sean una muestra de salarios y bonos anuales de 10 vicepresidentes de ventas. Los datos se dan en miles de dólares.

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Determina lo siguiente:

1. Coeficiente de correlación de Pearson. Interpreta.
2. Modelo de regresión lineal simple. Interpreta.

1. La sección “Guía para el usuario” del sitio en la Red de la revista Car and Driver proporciona información sobre pruebas viales (road test) de automóviles, camiones, SUV (acrónimo en inglés de Sport Utility Vehicle) y vans. Abajo se presentan las puntuaciones generales para calidad general, modelo de vehículo, frenado, manejo, economía de combustible, confort interior, aceleración, confiabilidad, ajuste y terminado, transmisión dadas a diversos vehículos empleando una escala del 1 (lo peor) a 10 (lo mejor). Aquí se presenta una parte de los datos de 14 automóviles Deportivos/GT (www.caranddriver.com, 7 de enero de 2004).

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Se realizó un análisis de regresión múltiple en SPSS. Las salidas se muestran a continuación.

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Determina lo siguiente:

1. Prueba la homogeneidad de varianza (Homocedasticidad)
2. Prueba la independencia
3. Prueba la multicolinealidad
4. Prueba la normalidad de los residuales
5. Construye el modelo de regresión lineal múltiple
6. Cuál será el valor de la calidad general cuando los valores de una marca de auto son; manejo=5.5, confiabilidad=6 y ajuste y terminado=4.

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