Resumen estadistica

ESTADISTICA: Ciencia de recolectar, organizar, analizar e interpretar datos para realizar una toma de decisiones más efectivamente

ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Incluye métodos para organizar y resumir datos.

ESTADISTICA INFERENCIAL: Implica la toma de una muestra de una población y realizar cálculos  acerca de la población basándose en los resultados de la muestra.

POBLACIÓN: recopilación de todos los individuos u objetos

MUESTRA: es una parte de una población.

MUESTRA PROBABILISTICA: Cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado.

1. Aleatoria simple (sistematicas), selección de 1 unidad aleatoriamente y el resto a intervalos constantes.
2. Estratificada (se divide las poblaciones en subpoblaciones)
3. Por conglomerados (muestreo doble o multietapico) Implica un censo completo

MUESTRA NO PROBABILISTICA O DIRIGIDA: se desconoce la probabilidad de ser seleccionado (no tiene validez estadística)

1. Por cuotas
2. Accidental (o por conveniencia)

VARIABLE CUALITATIVA: es no numérica, gralmente nos interesa el nº o porcentaje de las observaciones en cada categoría. Los gráficos cualitativos normalmente son resumidos en cuadros o gráfico de barras.

VARIABLE CUANTITATIVA: (discretas o continuas)

Niveles de medición:

1. NOMINAL: Los datos son clasificados en categorías sin ningún orden específico.

Las categorías son mutuamente excluyentes

Las categorías son exhaustivas  (aparecen por lo menos en 1 de las categorías)

1. ORDINAL: Supone que una categoría está clasificada como más alta que otra.
2. DE INTERVALO DE MEDICIÓN: Cuenta con las características del nivel de clasificación ordinal más la característica de que la distancia entre los valores es importante.
3. DE RAZON (O RELACION):Tiene las características de nivel de intervalo màs la existencia de un punto 0 y la importancia de la razón (o cociente entre 2 valores)

EL CUESTIONARIO

Puede ser DIRECTO o INDIRECTO (el encuestador sabe o no sabe el motivo de la encuesta), a su vez cada uno puede ser ESTRUCTURADO (cuestionario prestablecido) o NO ESTRUCTURADO (preguntas generales)

DSITRIBUCION DE FRECUENCIAS

La distribución de frecuencias es la agrupación de datos correspondiente a 1 variable determinada.

FRECUENCIA: Cantidad de veces que aparece cada categoría o valor de la variable.

MODULO O AMPLITUD: resta entre el límite superior y el límite inferior de cada intervalo, cuando todas las amplitudes son = la distribución recibe el nombre de monomodular.

DISTRIBUCION ABIERTA: Falta el límite inferior del primer intervalo y/o el límite superior del último intervalo.

DISTRIBUCION CERRADA: Sus límites están establecidos.

Fa: Frecuencia acumulada, se obtiene de ir sumando sucesivamente la frecuencia

Fr: Frecuencia relativa, se divide cada una de las frecuencias por el total

Fr%: Frecuencia porcentual, es la Fr X100

REPRESENTACIÓN GRAFICA DE LA DISTRIBUCIÓN

Cuando los datos cuantitativos (sean discretos o continuos) están agrupados en intervalos se puede graficar un histograma. Por ejemplo, si tenés la variable peso corporal, que es continua, con intervalos de (50 a 60), (60 a 70), etc, dibujas un histograma.Y si tenés la variable cantidad de materias aprobadas, que es discreta,  y también las agrupas en intervalos como (1 a 5), (6 a 10), etc. también graficas un histograma.

La gráfica de bastones se usa cuando tenemos variables cuantitativas discretas, pero no agrupadas en intervalos, entonces, en el eje horizontal, en lugar de marcar un intervalo, se marca un punto (el valor puntual de la variable). En el ejemplo de las materias aprobadas, si no tenés intervalos, graficas bastones.

El gráfico de barras se usa para las variables cualitativas, y el gráfico de sector para cualquier tipo de variable.

HISTOGRAMAS: Son la representación gráfica de la distribución de frecuencias para las variables cuantitativas continuas. Si la variable es cuantitativa discreta el grafico será un gráfico de bastones.

ASIMETRIA NEGATIVA

ASIMETRIA

ASIMETRIA POSITIVA

GRAFICOS DE BARRAS: Son las representaciones gráficas para las variables cualitativas (ordinales o nominales)

LOS CUADROS TIENEN QUE TENER:

• Título
• Encabezamiento  (encabezado de las columnas)
• Columna matriz
• Cuerpo
• Nota de calce
• Fuente de información

                                                                                  simples[pic 1][pic 2]

                                      De líneas                            múltiples[pic 3]

                                                                                   simples[pic 4]

GRAFICOS                    De barras                            multiples[pic 5][pic 6][pic 7]

                                                                                    Compuestos

                                                                                    bidireccional

                                        de sectores circulares

                                         semilogaritmicos                        

MEDIDAS DE POSICION. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Relación entre la distribución y las 3 medidas de tendencia central:

Distribución Simetrica: las 3 medidas coinciden                                                                              

Distribución Asimétrica hacia la derecha: (sesgo a la derecha), asimetría positiva= Mo‹ Md‹ X

Distribución Asimétrica hacia la Izquierda (sesgo hacia la izquierda) asimetría negativa X ‹ Md ‹ Mo

1. MEDIA ARITMETICA: es el promedio de los valores de la variable.

µ= ∑ X

    ------

      N             Nº total de elementos de la población (media poblacional)

                               _

Media Muestral: X= ∑X

                              ----------                          Es un dato estadístico

                                    N

1. LA MEDIANA: Es el valor de la variable que deja a su izquierda y derecha el 50% de los datos ordenados. Recordar diferencia entre el ORDEN de la mediana y el VALOR.

(Md)= n+1

         ---------

             2

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