TEMBLORES EN BOYACÁ RESUMEN NUMÉRICO DE LA VARIABLE MUNICIPIO

TEMBLORES EN BOYACÁ

RESUMEN NUMÉRICO DE LA VARIABLE MUNICIPIO

1. Medida de tendencia central[pic 1]

2. Distribución de frecuencias de la variable municipio

[pic 2][pic 3]

[pic 4][pic 5]

3. Representación gráfica 1

[pic 6]

4. Análisis.

• El dato que más se repite o que aparece con mayor frecuencia es el municipio de Cubara, en cuanto a la moda de la frecuencia corresponde a 2.

RESUMEN NUMÉRICO DE LA VARIABLE LATITUD

[pic 7]1. Número total de datos

2. Medidas de tendencia central

[pic 8][pic 9][pic 10]

3. Medidas de dispersión absolutas

[pic 11][pic 12]

[pic 13][pic 14][pic 15]

[pic 16][pic 17][pic 18]

4. Medidas de dispersión relativas

[pic 19][pic 20]

[pic 21][pic 22]

[pic 23][pic 24]5. Medida de asimetría                                6. Medida de curtosis

7. Distribucion de frecuencias de la variable latitud

[pic 25]

8. Representación gráfica 1                                                     9. Representación gráfica 2

[pic 26][pic 27]

10. Análisis

• La medida de tendencia central tomada o escogida para esta variable es la mediana con valor de 5.672, siendo menor que la media aritmética.
• Para el conjunto de datos de la variable latitud, la distribución es bimodal porque presenta dos valores más frecuentes: 5.615 y 5.631.
• La distancia promedio de los datos a su media aritmética es de 0.4944109.
• Entre los valores de la Dme y la Dx se toma la medida de menor dispersión, en este caso es de 0.3149375 que corresponde a la desviación media con respecto a la mediana.
• La medida de asimetría es mayor a cero por lo tanto presenta sesgo positivo, que también se puede ver claramente en la representación gráfica del histograma.
• La medida de curtosis es mayor a cero por lo tanto la distribución es leptocúrtica.
• De acuerdo al diagrama de caja y bigotes el 25% de los datos corresponden al valor de 5.567 grados, el otro 25% de los datos corresponden al valor de 5.873 grados y el 50% de los datos están entre 5.567 y 5.873 grados.
• Se puede ver claramente que en la variable latitud existen demasiados datos atípicos tanto a izquierda como a derecha, de acuerdo a la representación gráfica del diagrama de caja y bigotes. Se presentan más datos atípicos a la derecha por lo tanto la distribución tiene sesgo positivo, dato obtenido anteriormente gracias a la medida de asimetría. La mediana no está en el centro del rectángulo por lo tanto la distribución no es simétrica.
• En esta variable existe un error de medición de 8.570129.

RESUMEN NUMÉRICO DE LA VARIABLE LONGITUD (GRADOS)

[pic 28]1. Número total de datos

[pic 29][pic 30][pic 31]2. Medidas de tendencia central

[pic 32][pic 33]              3. Medidas de dispersión absolutas

[pic 34][pic 35][pic 36]

[pic 37][pic 38][pic 39]

                         4. Medidas de dispersión relativas

[pic 40][pic 41]

[pic 42][pic 43]

[pic 44][pic 45]5. Medida de asimetría                                      6. Medida de curtosis

7. Distribución de frecuencias de la variable longitud (grados)

[pic 46]

8. Representación gráfica 1                                                             9. Representación gráfica 2

[pic 47][pic 48]

10. Análisis

• La medida de tendencia central tomada o seleccionada para esta variable es la mediana con valor de

-73.571 grados, siendo menor que la media aritmética.

• Para el conjunto de datos de la variable longitud, la distribución es multimodal porque presenta tres valores más frecuentes: -73.980, -73.972 y -73.970.
• La distancia promedio de los datos a su media aritmética es de 0.7033145.
• Entre los valores de la Dme y la Dx se toma la medida de menor dispersión, en este caso es de 0.6119223 que corresponde a la desviación media con respecto a la mediana.
• La medida de asimetría es poco mayor a cero por lo tanto presenta sesgo positivo, que se puede notar en la representación gráfica del histograma.
• La medida de curtosis es menor a cero por lo tanto la distribución es platicúrtica.
• De acuerdo al diagrama de caja y bigotes el 25% de los datos corresponden al valor de -73.99275 grados, el otro 25% de los datos corresponden al valor de -72.87125 grados y el 50% de los datos están entre -73.99275 y -72.87125 grados.
• Se puede ver claramente que en la variable longitud no existen datos atípicos tanto a izquierda como a derecha, de acuerdo a la representación gráfica del diagrama de caja y bigotes. La mediana no se encuentra en el centro del rectángulo por lo tanto la distribución no es simétrica.
• En esta variable existe un error de medición de -0.957947.

RESUMEN NUMÉRICO DE LA VARIABLE PROFUNDIDAD (KM)

[pic 49]1.  Número total de datos

2. Medidas de tendencia central

[pic 50][pic 51][pic 52]

3. Medidas de dispersión absoluta

[pic 53][pic 54]

[pic 55][pic 56][pic 57]

[pic 58][pic 59][pic 60]

[pic 61][pic 62]4. Medidas de dispersión relativas

[pic 63][pic 64]

[pic 65][pic 66]5. Medida de asimetría                                                6. Medida de curtosis

[pic 67]7. Distribución de frecuencias de la variable profundidad (Km)

8. Representación gráfica 1                                                               9. Representación gráfica 2

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