Taller simulacion

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INTRODUCCIÓN:

El teorema de limite central indica que la suma (o promedio) de un gran número de variables aleatorias, con desviación finita, e idénticamente distribuidas tenderá a ser una distribución normal. Inicialmente puede ser difícil comprender su utilidad, sin embargo, es una de las bases de la estadística, porque permite una muestra “lo suficientemente grande” sea significativa para representar una población, realizar contrates de hipótesis, etc. En este trabajo se muestran los resultados de una demostración de teorema de limite central realizado en Excel, basados en conceptos de simulación, en donde generemos 100 réplicas de números pseudoaleatorios en Excel, para 6 diferentes tamaños demuestra ( 5, 10, 20, 50, 200, 500).

CONTENIDO

1. Tabla
2. Grafico
3. Conclusiones

1. Tabla

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1. Grafico

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1. Conclusiones

• A medida que el tamaño de las muestras crece, el valor de la media se acerca al valor teórico de la distribución normal.
• Cuando el tamaño de la muestra es menor, la amplitud del rango es mayor, es decir que cuando aumentamos el tamaño de la muestra la amplitud se vuelve menor ya que la desviación va disminuyendo, y se hace visible la normalidad en los datos.
• La desviación estándar es menor cuando el tamaño de muestra aumenta, es decir cuando la dispersión de la población es menor.
• En la tabla se observa que cuando el tamaño de la muestra aumenta, los valores de la media experimental se van acercando al valor de la media teórica, por esto las diferencias se van haciendo cero, al aumentar el tamaño de muestra.
• A partir de lo que se observa en el gráfico, cuando aumentamos el tamaño de las muestras la curva de distribución normal se va cerrando, ya que los valores se van haciendo más parecidos los uno con los otros, y la desviación es menor.

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