Toxicología

Toxicología

• En el entorno pueden haber sustancias tóxicas, pueden ser materiales que son parte del proceso o algún elemento de desinfección o de limpieza.
• Límite de acción o AL = 50%* PEL para todas las sustancias tóxicas

El estudio de tiempo en la industria permite una mayor efectividad y una adecuada planificación para la realización del proceso productivo

• El tiempo observado es el promedio de los tiempos de cada observación (no se cuentan las anomalías – mayor o menor tiempo)

[pic 1]

• La idea principal en la imagen es normalizar cada uno de los tiempos observados, para superar las diferencias entre trabajador lento y rápido.
• El tiempo estándar solo considera el trabajo bien hecho, porque el tiempo normal ya no considera errores, omisiones y/o desviaciones (ya está ajustado)

[pic 2]

• El tiempo esperado es el promedio ponderado del tiempo estándar y ese mismo sumado al tiempo extra de reproceso (posee un valor cercano al t estándar). Asimismo, el tiempo esperado ya considera aquellos tiempos con errores
• Los suplementos son tiempos adicionales de acuerdo a la exigencia de la tarea (% en función del tiempo estándar). Son de tres tipos: Constantes (los que siempre van – NF / fatiga), variables (la tarea implica un esfuerzo adicional), por políticas y contingencias
• Tiempo efectivo de trabajo: Tiempo total del turno – tiempo de refrigerio
• Para lograr un cronometraje más eficiente se divide la tarea a analizar en elementos
• Se usa la comparación con el speed race como método de valoración

Modelo de regresión lineal (para la duración de una tarea)

• Para armar la gráfica de regresión lineal se necesitan como mínimo tres datos (si se tienen 2, lo que se tiene es un segmento de recta)
• Asimismo, es necesario tener en cuenta la relación directa entre el tiempo variable y la magnitud con la cual se relaciona.
• Cabe resaltar que se realiza la proyección con data histórica, pero sin dejar de considerar el mismo método de trabajo ya utilizado anteriormente para armar esos datos.
• Cada elemento tiene su propia curva de regresión lineal.
• Si no hay seguridad con respecto a que tipo de elemento es (constante o variable) se le considera inmediatamente como variable.

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