Unidad 1 Método Estadístico

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL

ESCUELA SUPERIOR DE COMERCIO Y ADMINISTRACIÓN

UNIDAD SANTO TOMÁS

Método Estadístico.

Unidad temática 1:

Estadística descriptiva

Presentación de Datos.

Es uno de los aspectos de más uso dentro de la estadística descriptiva. Gracias a esta técnica logramos visualizar la información de una forma más fácil y concreta, identificando las principales variables. Generalmente, para lograr comprender e interpretar los datos es necesario un tipo de resumen de estos. Podemos presentarlos en forma tabulada y gráfica.

Tabular.

Comúnmente denominado cuadro estadístico, es una forma lógica de presentar un conjunto de datos cuantitativos, son organizados en una o más columnas y renglones. Dentro del cuadro se incluyen tanto valores numéricos como las descripciones conceptuales a las que se refieren; se deben incorporar indicaciones sobre el origen de los datos, así como aclaraciones pertinentes para el usuario. Estos pueden requerir información sobre su fragmentación o presentación cuando se trata de un conjunto de cuadros.

• Componentes:

Título: Describe el contenido del cuadro, cumpliendo con cuatro aspectos; Enunciado (nombre de las variable), Cobertura geográfica (espacio territorial), Referencia temporal (fecha o periodo), Unidad de medida (magnitud constante).

Columna matriz: Enuncia las categorías o variables a las que se refieren los datos, según su agrupamiento en renglones. Ésta consta de dos agrupaciones; Encabezado (enuncia las categorías que aparece en los descriptores de renglón), Descriptores (enuncian los conceptos a los que se refieren los datos).

Encabezado en columnas de la matriz de cifras: Se enuncian los conceptos a los que se refieren los datos de cada columna. Son las categorías, variables o indicadores de los descriptores de columna.

Matriz de cifras: Espacio destinado para la incorporación de valores cuantitativos de datos, o símbolos que explican la ausencia de estos.

Pie de cuadro: Precisiones conceptuales que facilitan la comprensión de datos presentados; Nota ( Información general sobre definiciones o referencias técnicas de los datos presentados), Llamadas (información estadística aplicable a determinada parte o elemento, Símbolos aclaratorios (signos convencionales que se indican en el contexto del cuadro, Fuentes (indican la procedencia de la información contenida en el cuadro).

Indicaciones de orden: Expresan el número de cuadro y la secuencia de las partes, en caso de este fraccionarse. Número de cuadro (ubicación ordinal que le corresponde al cuadro en el documento), Indicaciones de continuidad (Secuencia de las partes en las cuales e fracciono el cuadro).

• Variables cualitativas:

Pueden representarse los siguientes datos:

Frecuencia absoluta: [ f ó n ] Número de veces que aparece cada modalidad. La frecuencia total de las modalidades juntas se representa por N.

Frecuencia relativa: [ fr ] Se obtiene dividiendo la frecuencia de cada modalidad entre el total de datos. La suma de todas las frecuencias debe dar 1 o un número cercano a 1.

Porcentaje: Frecuencia relativa multiplicada por 100. La suma de todos los porcentajes debe dar 100 o un número próximo.

Frecuencias acumuladas: Se obtienen sumando las frecuencia de cada modalidad a cada frecuencias ya acumuladas anteriormente. La última modalidad tiene que dar una frecuencia acumulada igual a N.

Las frecuencias relativas acumuladas y porcentaje acumulados e obtienen de forma similar.

En las variables nominales las modalidades pueden ponerse en el orden que se quiera, pero en las ordinales hay que respetar el orden lógico.

• Ejemplo:

Residencia Sanitaria S. S. de Castellón.

Ingresos en Pediatría, Marzo 1980

Sección f fr % Σf Σfr Σ%

Neonatología 25 0,125 12,5 25 0,125 12,5

Lactantes 95 0,475 47,5 120 0.6 60

Preescolares 80 0,400 40 200 1 100

Totales 200 1 100

• Variables cuantitativas:

Se agrupan según la frecuencia de los valores. La forma de tabular depende del número de datos.

x f

1 2

2 4

4 2

7 3

9 2

Pocos datos: Se realiza una tabla simple en forma similar a la cualitativa, cada dato equivale a una modalidad, se queda con la f de cada número. La tabla se puede realizar en forma horizontal o vertical.

ejemplo: Si x = (4, 1, 7, 2, 2, 9, 7, 2, 2, 9, 7, 1, 4)

x 1 2 4 7 9

f 2 4 2 3 2

Muchos datos: Los datos se asignan a la clase que le corresponde y se cuentan los datos de cada clase que está representada por el punto medio o centro de clase.

ejemplo: Tabular los 70 datos siguientes (40, 14, 32, 55, 14, 34, 19, 59, 57, 51, 59, 56, 62, 59, 35, 15, 20, 35, 20, 23, 54, 44, 25, 36, 60, 29, 43, 60, 29,46, 45, 59, 52, 15, 58, 50, 21, 54, 49, 31, 50, 42, 13, 49, 43, 44, 39, 46, 41, 27, 40, 43, 37, 39, 51, 23, 31, 35, 24, 48, 50, 58, 33, 27, 25, 28, 16, 57, 61, 32)

Clases

(Límites tabulados) Límites reales punto medio f fr % Σf Σfr Σ%

10-16 9,5 – 16,5 13 6 0,09 8,57 6 0,09 8,57

17-23 16,5 – 23,5 20 6 0,09 8,57 12 0,17 17,1

24-30 23,5 – 30,5 27 8 0,11 11,4 20 0,29 28,6

31-37 30,5 – 37,5 34 11 0,16 15,7 31 0,44 44,3

38-44 37,5 – 44,5 41 11 0,16 15,7 42 0,60 60,0

45-51 44,5 – 51,5 48 11 0,16 15,7 53 0,76 75,7

52-58 51,5 – 58,5 55 9 0,13 12,9 62 0,89 88,6

59-65 58,5 – 65,5 62 8 0,11 11,4 70 1,00 100

Sumas 70 1,01 99,94

• Distribución de frecuencias para datos no agrupados y agrupados:

Una distribución de frecuencias es una tabla en la cual se agrupan en clases valores posibles de una variable y donde se registra el numero de valores observados correspondientes a cada clase. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos.

Datos agrupados: Aquella en la que los datos estadísticos se encuentran ordenados en clases y con la frecuencia de cada clase; los datos originales de varios valores se encuentran combinados para formar un intervalo de clase. Se emplea si las variables toman un número grande de valores o a variable es continua. Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clase, a cada clase se le asigna una frecuencia correspondiente.

Límites de la clase: Delimitado por el límite superior e inferior de la clase.

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