Características entre la población joven recuperados de Covid-19

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Características entre la población joven recuperados de Covid-19

Juan Pablo Carrillo Buenfil.

Euclides Alberto Poot Rodriguez.

Universidad de Quintana Roo, Boulevard Bahía, Colonia Del Bosque, código postal: 77019 Chetumal, Q.R.

RESUMEN

A lo largo de este proyecto llevaremos a cabo un análisis estadístico con el fin de encontrar e interpretar las características compartidas entre la población joven recuperada de la enfermedad causada por el nuevo coronavirus (COVID‑19) SARS COV-2, para lo cual se llevo a cabo una encuesta, de la cual obtuvimos un banco de datos sobres los cuales trabajar e interpretar, para su posterior explicación comprobable; basándonos principalmente en las características compartidas entre quienes se recuperaron de COVID-19.

PALABRAS CLAVE (Edad_ vacunas_ síntomas_ IMC_ genero_ nivel de estudios)

INTRODUCCIÓN

A partir de los múltiples contagios ocurridos entre la población en general por la enfermedad causada por el nuevo coronavirus (COVID‑19) SARS COV-2 (OPS, 2022),  presentamos un proyecto en el cual podamos analizar a la población  joven (17- 29 años) recuperados de la enfermedad ya antes mencionada, con la finalidad de encontrar patrones que nos indiquen similitudes en las características de la población analizada, así mismo, aislar las características y condiciones para una recuperación sin complicaciones, tomando en cuenta variables tales como: la edad, el peso, el IMC (índice de masa corporal) (OMS, 2021), tipo de vacuna, si el padecimiento fue antes o después de la vacuna, grado de escolaridad, entre otros.

Como objetivo principal tenemos el representar la relación entre el índice de masa corporal con la edad, con el genero y con la presencia o ausencia de síntomas; aunado a esto conocer los tipos de vacunas que están teniendo mayor uso en la población estudiada, así como las dosis recibidas y por último verificar si existe relación entre el nivel de escolaridad con alguna de las demás variables.

Observar el comportamiento entre las variables ya antes mencionadas aportara una mejor comprensión de las características para una recuperación sin problemas, así como la posibilidad de obtener nuevas recomendaciones contra el COVID-19.

MATERIALES Y MÉTODOS

Para ello llevamos a cabo una encuesta por medio de la plataforma Forms, la cual fue compartida haciendo uso de nuestras redes sociales tales como WhatsApp, Facebook e Instagram, entre la población que nos rodea, esto tomando en cuenta que la mayoría de las personas que tenemos agregadas son de nuestra ciudad, y que comparten muchas características entre sí, y de esa forma conseguir un banco de información sobre el cual trabajar; una vez terminado el periodo de recolección de datos, estos fueron exportados a Excel, herramienta con la que aplicamos algunos filtros con el fin de enfocarnos en una población en particular: “La población joven” la cual para fines prácticos y educativos definimos como el rango de edades comprendido entre los 17 años a los 30 años.

Con el banco de datos ya definido iniciamos el análisis estadístico en la herramienta ya antes mencionada “Excel” apoyándonos de las tablas dinámicas que nos proporciona dicho software, así como la generación de graficas.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN: 

• Relación entre los síntomas por género (figura 1):

Como podemos apreciar en la tabla, se cuenta con una cantidad casi igual tanto de hombres como de mujeres, en los tres rubros de tipos de síntomas (Graves, leves y no se enfermó) obtuvimos resultados muy parecidos tanto en femeninos, como masculinos; el genero con más personas que padecieron síntomas graves es el masculino con 2, solo 1 mas que el resultado femenino, mientras que el genero con mas personas que no presentaron síntomas es el femenino con 6; 2 más que el masculino.  

Por lo anterior, no hubo una inclinación clara, pues las diferencias entre los síntomas que presentaron cada genero fue mínima.

• Relación entre el IMC y síntomas (figura 2):

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En esta grafica tenemos la representación del promedio del IMC por rubro de síntoma.

Según la OMS un IMC arriba de 25 se considera como sobrepeso (OMS, 2021), y como podemos observar, aquellas personas con síntomas leves padecen de un leve sobrepeso y aquellas personas que no se enfermaron tienen un IMC perfectamente dentro de los rubros recomendados al contrario de esto las personas que padecieron síntomas graves tienen en promedio un IMC mas bajo que las que presentaron síntomas leves o no se enfermaron, pero aún se encuentran dentro de valores normales, esto según valores de la OMS. (OMS, 2021)

• Relación entre el IMC, género y síntomas (figura 3):

Debido al equilibrio entre la cantidad de hombres y mujeres que fueron entrevistados, así como el que compartieran entre si múltiples factores, como edades cercanas, misma localidad, educación etc., logramos obtener resultados muy equilibrados entre los dos géneros.

Como se puede observar los hombres en promedio presentan un IMC mayor al de las mujeres, y de la misma forma que en el punto anterior, se aprecia que quienes cuentan con un IMC menor padecen síntomas graves, quienes tienen un IMC un poco más alto, síntomas leves y quienes cuentan con un IMC equilibrado en promedio no se enfermaron.

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