Ejercicio Extra 1 – Modelo 6, Ingeniería de Calidad, diagrama de Pareto

1. TÍTULO

Ejercicio Extra 1 – Modelo 6, Ingeniería de Calidad.

Daniel Rodríguez Luna

1. RESUMEN

Mediante el uso del software estadístico R, se realiza un diagrama de Pareto y un posterior análisis de los resultados, en el que se determina que la Biomasa tiene la mayor importancia, con un 81.25 %.

Posteriormente, se realiza un análisis estadístico de los datos proporcionados en el archivo “biomasa”, mediante las herramientas básicas como el histograma, el diagrama de dispersión, contrastes de hipótesis, diagrama de Pareto, etc.

Una vez realizado el análisis exhaustivo, se puede concluir que existe una correlación entre la producción de biomasa y la acidez del suelo, una relación que es ligeramente lineal y positiva, por lo que es uno de los aspectos que podrían abordarse para conseguir el objetivo, la acidez del terreno. Y también existe cierta correlación entre la producción de biomasa y el zinc en ppm del terreno, pero en este caso es una relación negativa, y no parece muy lineal, pero también sería otra vía por la que tratar de abordar el objetivo.

1. INTRODUCCIÓN

Primero se pide realizar un diagrama de Pareto con los datos proporcionados por la unidad técnica de Energía del Ministerio de Industria de un determinado país. Para ello se introducen los datos en el software estadístico R y se realiza el análisis correspondiente.

Tabla 1

Como resultado se obtiene un gráfico que muestra como más importante la energía obtenida mediante la Biomasa, muy por encima del resto.

En segundo lugar, se proporciona una hoja de datos que relaciona la producción de biomasa de una determinada especie vegetal con diferentes características del suelo controlables por el productor: salinidad en tanto por mil, acidez, potasio en ppm, sodio en ppm y zinc en ppm.

El objetivo es conseguir que la producción de biomasa sea superior a 500gr/m2. Se usará el software estadístico R para analizar los datos, mediante las técnicas aprendidas en clase, como son el histograma, diagrama de dispersión, diagrama de Pareto, contrastes de hipótesis, etc.

1. ANÁLISIS

En un primer análisis se realiza un diagrama de Pareto, en el que se puede observar claramente la importancia de energía producida mediante biomasa frente a los otros métodos alternativos.

[pic 1]

Figura 1

El objetivo perseguido es conseguir que la producción de biomasa sea superior a 500 gr/m2, y podemos mediante la hoja de datos que se proporciona, hacer un cómputo del número de veces que se cumple ese objetivo y el porcentaje respecto al total de muestras.[pic 2]

Se recodifica una variable nombrándola “Objetivo”, y con una distribución de frecuencias vemos que se cumple dicho objetivo en 97 ocasiones, lo que supone un 80.83 %.[pic 3]

 Ahora podemos estudiar si la variable Biomasa aérea en gr/m2 sigue una distribución normal. Primero realizamos un Histograma:

[pic 4]

Figura 3

El histograma no lo deja claro, así que realizamos un Test de Normalidad de Shapiro-Wilk:

H0: los datos se ajustan a una distribución normal

H1: los datos NO se ajustan a una distribución normal

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