MODELIZACIÓN MATEMÁTICA DEL COVID-19

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

MINISTERIO DE PODER POPULAR PARA LA EDUCIÓN

MÉRIDA - VENEZUELA

MODELIZACIÓN MATEMÁTICA DEL COVID-19

AUTOR: JOSÉ A. CASTILLO

Universidad Politécnica Territorial de Mérida (UPTM)

MATERIA: MATEMÁTICA

DOCENTE: JESÚS E. ERAZO

22 DE JUNIO DE 2021

INTRODUCCIÓN:

  Han sucedido tantas cosas, y en tan poco tiempo. Probablemente nos pasaremos los próximos años debatiendo sobre lo acontecido, entre otros motivos, por la escasa información que aun hoy tenemos sobre este virus que ha cambiado significativamente  nuestro estilo de vida, aún no hemos podido darnos una idea de los diversos problemas que cuya enfermedad ha ocasionado, no solo en el área de salud, también afectando otras áreas como lo es la economía y el desarrollo productivo de las naciones a nivel mundial, sin embargo a través de métodos matemáticos como lo son los modelos o gráficos comparativos y analíticos podemos obtener información precisa y actualizada  del avance y comportamiento de este virus, la cual en este ensayo daré a conocer algunas de esta herramientas.

¿Qué es una modelización matemática?

Es uno de los tipos de modelos científicos que emplea algún tipo de formulismo matemático para expresar relaciones, estudia comportamientos de sistemas complejos ante situaciones difíciles de observar en la realidad, utilizado también  en diseño gráfico cuando se habla de modelos geométricos de los objetos en dos (2D) o tres dimensiones (3D).

Modelización matemática del covid 19

Los modelos matemáticos son de gran relevancia para la toma de decisiones objetivas para controlar y erradicar la enfermedad. En la actualidad existen varios modelos matemáticos que han sido desarrollados para entender la dinámica de la infección por COVID-19. Sin embargo, la diferencia en La toma de  decisiones entre países hace necesario el ajuste específico de estas estimaciones a cada escenario. La modelización matemática proporciona la comprensión de los mecanismos que influyen  en la propagación de la enfermedad, además de responder preguntas que emergen cuando nos enfrentamos a una pandemia algunas de esas preguntas son:

1. ¿A cuántas personas afectara?
2. ¿Cuantas personas necesitaran tratamiento?
3. ¿Cuánto durara la pandemia?  

No obstante, el esfuerzo por descifrar el comportamiento de las enfermedades a través de modelos matemáticos, ha tenido recientemente un gran crecimiento, especialmente en el caso de enfermedades infecciosas como lo es el covid- 19, sin embargo, esto no es nuevo ya que en 1760, Daniel Bernoulli propuso varios modelos matemáticos para algunas enfermedades infecciosas, especialmente la viruela que afectaba en ese tiempo a gran parte de Europa. Debido a los distintos  contextos socioculturales entre países hace necesario el ajuste a cada modelo matemático en cada región, por ello seleccione que para muchos es el método más eficaz y sencillo he utilizado en gran parte del mundo.  A continuación, explicare más afondo sobre esta modelación:

Modelo S.I.R

Parte de un modelo simple y elegante que se formuló hace casi un siglo, en 1927, y fue popularizado en 1991 por Kermack-McKendrick. Es el llamado modelo SIR. Es una forma más sencilla para predecir la dinámica del COVID-19 este considera el comportamiento del virus en la población y tiene en cuenta tres grupos:

 Susceptibles: Número de personas que son propensas a la enfermedad.

 Infectados: Número de personas que tienen la enfermedad y que pueden infectar a las demás personas.

Recuperados: Número de personas que no pueden contraer la enfermedad, porque se han recuperado completamente o son inmunes.

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