Proyecto Final Licenciatura en Administración
Enviado por annamartinezh91 • 23 de Marzo de 2020 • Ensayo • 2.855 Palabras (12 Páginas) • 194 Visitas
ESTADISTICA I
Docente: Julisa Martinez Zamora
Tema: Proyecto Final
Licenciatura en Administración.
Alumna: Ana Gabriela Hernández Martínez
Introducción
En el presente proyecto se elabora un reporte en el cual podemos observar como el área de recursos humanos afronta un problema en el área de capacitación del personal, ya que esta muy interesada en conocer el nivel profesional de su plantilla, así como la opinión acerca de las capacitaciones que este brinda, hay trabajadores que no están del todo conformes con las constantes capacitaciones recibidas.
Para esto realizaron una encuesta que nos permitirá conocer que porcentaje de los trabajadores esta de acuerdo y que porcentaje no lo está.
Los resultados que se esperan obtener serán la recaudación de datos mediante análisis cuantitativos, que obtendremos mediante graficas y así podemos obtener un análisis mas completo para una posterior decisión.
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Desarrollo
La Estadística se encarga del estudio de una determinada característica en una población, recogiendo datos a partir de una muestra, organizando en tablas, representando gráficamente y analizando para sacar conclusiones de dicha población
En un programa de capacitación laboral para estimular las habilidades creativas y emprendedoras del personal, se aplicó un diagnóstico inicial adecuado donde la puntuación media fue de 237 puntos. Al finalizar el programa, los trabajadores presentaron una evaluación similar con los siguientes resultados. Además, se les preguntó si consideraban útil o no este tipo de actividades para su desarrollo profesional.
Los resultados fueron los siguientes:
[pic 1]
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
“Es la agrupación de datos categóricos mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría . El objetivo es mostrar la forma en que los valores de la variable se distribuyen entre los intervalos de clase especificados”
| fi | FI | hi | HI |
224-226 | 1 | 1 | 0.01 | 0.01 |
227-229 | 4 | 5 | 0.04 | 0.05 |
230-232 | 16 | 21 | 0.16 | 0.21 |
233-235 | 17 | 38 | 0.17 | 0.38 |
236-238 | 27 | 65 | 0.27 | 0.65 |
239-241 | 15 | 80 | 0.15 | 0.8 |
242-244 | 15 | 95 | 0.15 | 0.95 |
245-247 | 4 | 99 | 0.04 | 0.99 |
248-250 | 1 | 100 | 0.01 | 1 |
251-253 | 0 | 100 | 0.00 | 1 |
Una vez definidos los intervalos podemos obtener una tabla de distribución para las frecuencias:[pic 2]
De los rangos y puntuaciones obtenidos de los empleados ¡Cual fue el porcentaje con menor participación de los empleados y a que rango corresponden?
Para obtener nuestra respuesta tenemos la siguiente grafica
[pic 3]
Una vez que tenemos esta grafica nos podemos dar cuenta de que los rangos con menor puntuación corresponder al 1% y son los rangos de 224-226 y 248-250.
Distribución cuantitativa
.Con la tabla que se observa podemos definir la puntuación cuantitativa (calificación en el examen realizado) y una calificación cualitativa de acuerdo con el criterio de cada persona evaluada (si le gusto “S” o no “N”)
Respuesta | Participantes |
si | 85 |
no | 15 |
total | 100 |
[pic 4]
A continuación, daré los conceptos de medidas de dispersión para posteriormente poder hacer el calculo de cada uno de ellos
MEDIA: Es la suma de todos los datos dividida entre el número total de datos. Se calculan dependiendo de cómo vengan ordenados los datos.
La media se calcula así: Se debe multiplicar cada dato con su respectiva frecuencia, sumar todos estos productos, y el resultado dividirlo por la suma de los datos.
MODA: Es el dato que más veces se repite, es decir, aquel que tiene mayor frecuencia absoluta. Se denota por Mo. En caso de existir dos valores de la variable que tengan la mayor frecuencia absoluta, habría dos modas. Si no se repite ningún valor, no existe moda.
MEDIANA Es el valor que ocupa el lugar central entre todos los valores del conjunto de datos, cuando estos están ordenados en forma creciente o decreciente; se representa por Me
Medidas de dispersión.
Son parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza.
RANGO
Indica la dispersión entre los valores extremos de una variable. se calcula como la diferencia entre el mayor y el menor valor de la variable. Se denota como R.
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