Metodologias de investigacion.

Diferencias

Una de las principales diferencias es que el articulo trata sobre la modificación, mejora o rediseño  en pro de optimizar una red de distribución por dos métodos diferentes, uno bajo la metodología de aproximación por promedios muéstrales y el otro haciendo uso de la metodología de escenarios.

El trabajo que se basa en la teoría de escenarios busca tomar la mejor decisión en cuanto al cierre o apertura de sus centros de distribución; por otro lado el trabajo basado en la teoría de aproximación se enfoca en tomar la mejor decisión respecto a expandir o contraer sus centros de distribución

Semejanzas

Ambos trabajos presentan variabilidad en la demanda, lo cual hace que las variables  sean aleatorias, haciendo necesario el uso de la programación estocástica para el rediseño y optimización de las redes de distribución.

Para darle solución al problema de la cadena de suministro, presente en ambos trabajos, se hace uso de la estrategia de solución SAA (Sample Average Approximation), la cual es una estrategia que usa un esquema por promedios muéstrales, para darle solución a un problema con elementos estocásticos; otro elemento de similitud entre ambos trabajos, es que en los dos se busca tomar la mejor decisión a nivel táctico y estratégico  en el rediseño de sus redes logísticas.

Por las características de lo expuesto en ambos trabajos, pareciera que ambos estuvieran enfocados a darle solución al problema de la red logística de la misma empresa.

Para poder representar la realidad del sistema bajo estudio, en ambos trabajos se utiliza en primera instancia, el modelo matemático de programación entera mixta determinístico (MILP).

...