ÁREA DE ESTADÍSTICA PROYECTO 1

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UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA [pic 2]

FACULTAD DE INGENIERÍA

ÁREA DE ESTADÍSTICA

PROYECTO 1

Sección: “S1”

Fecha: 01 de abril de 2022

ÍNDICE

ÍNDICE        3

INTRODUCCIÓN        4

MARCO TEÓRICO        5

Estadística        5

Tipos de variables        5

Niveles de medición        6

Recopilación de datos        6

Técnica para recopilar datos        6

Medidas de tendencia central        7

Medidas de tendencia no central        8

Medidas de deviación promedio        9

OBJETIVOS        10

RESULTADOS        11

ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS        12

CONCLUSIONES        13

RECOMENDACIONES        14

BIBLIOGRAFÍA        15

ANEXO        17

INTRODUCCIÓN

Conociendo lo que es la estadística descriptiva; para este proyecto de estadística uno, se asumió para ejecutar de manera teórica y práctica realizando una encuesta a cincuenta estudiantes de la facultad de ingeniería, para así luego llevar a cabo la recolección, el ordenamiento, el análisis y la representación de un conjunto de datos; esto con el fin de poder describir apropiadamente las características de esta encuesta. El análisis y la correspondiente interpretación se generalizó para cada uno de los cálculos e interrogantes con el apoyo de la hoja de cálculos de Microsoft Excel.

Para este proyecto se calculó una serie de medidas de tendencia central, también ver en qué medidas los datos se agrupan o se dispersan en torno a su valor central. Se realizó una selección de datos cualitativos, cuantitativos, simples y agrupado, luego los puntos de su tendencia central, dispersión, cuartil, decil y percentil. Se elaboró también la gráfica adecuada para cada una de las interrogantes.

La encuesta se generaliza como un marco teórico y la debida interpretación y graficas para la recapitulación, se deduce que los videojuegos dentro del cuerpo conformado por los estudiantes de la facultad de ingeniería no son algo de vital importancia y tampoco son de uso frecuente entre los mismos.

MARCO TEÓRICO

Estadística

Es una rama de las matemáticas que reúne, organiza y analiza datos numéricos que ayuda a resolver problemas tanto solo para un experimento o tomar una decisión.

• Población: conjunto de individuos
• Muestra: subconjunto que se selecciona de una población.

Tipos de variables

Una variable es cualidad de una población o muestra que sea de interés para el experimento.

Se pueden clasificar en:

• Variables unidimensionales: solo determinan una cualidad.
• Variables bidimensionales determinan dos cualidades.
• Variables pluridimensionales o multidimensionales: determinan tres o más cualidades

Dependiendo del tipo de datos las variables pueden clasificarse en:

• Variable cualitativa: No miden cualidades numéricamente
• Variable cuantitativa: tienen valor numérico, estas pueden ser;

• Discretas: solo toman valores enteros
• Continuas: toman distinto valor real dentro de un intervalo

Niveles de medición

Formas de clasificar los datos obtenidos, son:

• Escala Nominal: únicamente nombres, rótulos o categorías.
• Escala Ordinal: datos que se acomodan según el orden, no es posible tener diferencias entre los datos.
• Escala por intervalos: son como los datos ordinales, pero se pueden determinan diferencia entre los datos.
• Escala de razón: nivel de medida más elevado y se diferencia de las escalas de intervalos únicamente por poseer un punto cero propios como origen.

Recopilación de datos

Fuente para obtener datos

• Fuentes internas; cuando los datos provienen del ente que recopila toda la información.
• Fuentes Externas; cuando los datos provienen de otras poblaciones fuera de la información del interior.

Técnica para recopilar datos

• Encuesta: serie de preguntas dirigidas a una muestra o población para averiguar ciertas cualidades que sean de interés para la investigación, experimento etc.
• Entrevista: serie de preguntas dirigidas a una muestra o población en forma verbal.
• Cuestionario: lista de preguntas que se tienen para utilizar en entrevista o encuesta.
• Observación: observar a la población o muestra cuando efectúan el trabajo.

Medidas de tendencia central

• Media: promedio que muestra la contracción de los datos
• Media aritmética: número que representa el comportamiento de los datos

Existen dos fórmulas para determinar la media aritmética;

Para datos agrupados

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Para datos no agrupados

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• Media ponderada: si toma importancia relativa de las observaciones

Para datos agrupados

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Para datos no agrupados

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• Media geométrica: útil cuando la variable cambia en un cierto tiempo.

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• Mediana: posición central del conjunto de datos ordenados según su magnitud.

Para datos no agrupados; ordenar los datos ascendentemente y la mediana será el dato que este en la posición central (en medio)

Para datos agrupados

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• Moda: es el conjunto de datos que ocurre frecuentemente es decir los que se repiten varias veces.

Para datos no agrupados; los datos que se repiten mas

Para datos agrupados

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Medidas de tendencia no central

• Deciles: son nueve valores, ordenados de forma creciente o decreciente en diez tramos iguales, concentran el 10% de resultados.
• Cuartiles: son tres valores en cuatro tramos iguales, concentran el 25% de los resultados.
• Percentiles: son noventa y nueve valores en cien tramos iguales, concentran el 1% de los resultados.

Medidas de deviación promedio

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