Bioinformatica

La Nueva Generación de Bioinformática

Se introduce el concepto de Bioinformática de Segunda Generación caracterizada por:

• En los últimos años, la bioinformática ha trabajado con muchas bases de datos que almacenaban información biológica a medida que iba apareciendo. Esto no sólo ha tenido efectos positivos: muchos científicos se quejan de la creciente complejidad que representa encontrar información útil en este "laberinto de datos". Para mejorar esta situación, se desarrollan técnicas que integran la información dispersa, gestionan bases de datos distribuidas, las seleccionan automáticamente, evalúan su calidad, y facilitan su accesibilidad para los investigadores. Se habla de Bioinformática Integradora. En ella no deben faltar ayudas para la navegación por la información, que cada vez, con más énfasis, reside en Internet y no en bases de datos locales.

• Los procesos celulares son gobernados por el repertorio de genes expresados y su patrón de actividad temporal. Se necesitan herramientas para gestionar información genética en paralelo. Para ello se emplean nuevas tecnologías para extracción de conocimiento, minería de datos y visualización. Se aplican técnicas de descubrimiento de conocimiento a problemas biológicos como análisis de datos del Genoma y Proteoma. La bioinformática, en este sentido, ofrece la capacidad de comparar y relacionar la información genética con una finalidad deductiva, siendo capaz de ofrecer unas respuestas que no parecen obvias a la vista de los resultados de los experimentos (Martín-Sánchez, 98). Todas estas tecnologías vienen justificadas por la necesidad de tratar información masiva, no individual, sino desde enfoques celulares integrados (genómica funcional, proteómica, expresión multigénica,...). Los sistemas LIMS permiten la integración y gestión de los datos de laboratorio. (Ermolaeva, 98)

• La explotación de la información genómica individual va a posibilitar nuevas técnicas útiles para la investigación de enfermedades y el diagnóstico clínico, esta faceta representa otro carácter diferencial de la nueva Bioinformática, su clara orientación hacia la resolución de problemas de Salud, de donde recibe el adjetivo de Bioinformática Aplicada.

INFORMÁTICA MÉDICA Y BIOINFORMÁTICA

La Informática Médica y la Bioinformática están acercándose, a medida que se genera información del Genoma Humano y se enlaza con el conocimiento médico sobre las enfermedades. (Altman, 96). Esta tendencia se aprecia en el hecho de que Congresos como MIE, AMIA o MEDINFO tienen sesiones específicas sobre bioinformática y los máster de informática médica de varias universidades, como Stanford, incluyen formación en bioinformatica (Shortliffe, 98).

Dado el enorme ritmo de generación de conocimiento médico basado en la genética, se puede pensar que en unos años,

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