CURSO DE ESTADÍSTICA

CURSO DE ESTADÍSTICA

DENÉ DENDER PERNÍA A.

ÍNDICE

RESUMEN

0. INTRODUCCIÓN

1. TEMA I: CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA

2. TEMA II: AGRUPACIÓN Y REPRESENTACIÓN GRÁFICA

3. TEMA III: MEDIDAS DE POSICIÓN

4. TEMA IV: MEDIDAS DE VARIABILIDAD

5. TEMA V: CURVA NORMAL DE PROBABILIDADES

6. TEMA VI: CORRELACIÓN

7. BIBLIOGRAFÍA

8. EVALUACIÓN

INTRODUCCIÓN

Este curso autoinstruccional sobre Estadística es un intento de ofrecer, en la forma más sencilla posible, conocimientos sobre la estadística, como una herramienta primordial, en la aplicación a los procesos básicos biológicos, incluyendo los de salud, debemos entender que la Estadística se encarga de la enseñanza de los métodos y procedimientos para recolectar, catalogar, reducir, y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea de origen específica de los mismos; así como de efectuar deducciones a partir de ellos, con el fin de ayudar a la toma de decisiones y en algunos casos formular predicciones.

Se ha intentado, en la medida de lo posible, seguir un procedimiento teórico-práctico, haciendo hincapié en la parte práctica, a objeto de facilitar la obtención del conocimiento sobre esta materia.

En este elibro el estudiante encontrará los temas que lo llevaran en un “paso a paso” desde la justificación de los procedimientos estadísticos hasta el "análisis de los principios de la probabilidad y la correlación estadística"; entendiéndose o correspondiendo esta primera parte a lo que se entiende como el primer nivel de Bioestadística o Bioestadística Básica.

Además, el curso cuenta con direcciones electrónicas donde el participante encontrara suficientes ejercicios para ejercitar lo aprendido, incluyendo direcciones donde encontrará glosario de términos y bibliografía.

TEMA I:

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA:

Estadística: Es la ciencia que tiene por objeto facilitar el estudio de datos, permitiendo la recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de la información para la toma de decisiones.

Tipos: a) Estadística Descriptiva: Es aquella que se utiliza en conjuntos finitos de datos, simplificándolos y organizándolos a objeto de comparar y comunicar los resultados. Se limita a describir utilizando para ello, reglas y procedimientos que le permite la representación de los datos en una forma sencilla y significativa.

Estadística Inferencial: b) Es aquella que se encarga de generalizar la información obtenida de una muestra para efectuar inferencia sobre la población de donde proviene la muestra.

Variable: Es aquella característica que puede tomar un determinado valor de un conjunto de valores dados. Se clasifican en:

Discreta, cuando no puede tomar un valor cualquiera entre dos valores dados, no acepta fraccionamiento, ejemplo Nº de hijos, Nº de enfermos por tipo de enfermedad.

Continua, cuando puede tomar cualquier valor entre dos valores dados, ejemplo peso de una persona, 68,26 Kg., 68,2689 Kg.

Según la escala de medición se dividen en:

a) Variables Cualitativas, expresan diferentes características, cualidades o modalidad, estas modalidades reciben el nombre de categorías o atributos. Pueden ser Nominales y Ordinales, la primera agrupa objetos en clases equivalentes en relación al atributo o propiedad en estudio, posteriormente se asignan nombres o números como elementos de identificación.

Las Ordinales indican un orden o posición en una escala establecida, las relaciones se enuncian en términos de desigualdades.

b) Variables Cuantitativas, se expresan mediante cantidades numéricas. Pueden ser de Intervalo y de Cociente o Razón, la primera nos permite conocer la distancia entre dos números cualesquiera, el cero es imaginario y no implica la ausencia de algo.

El cociente o Razón, nos permite efectuar comparaciones entre los números, pero el cero es real y significa la ausencia de la característica en estudio.

Datos: Son los diferentes elementos que posee una muestra, números o medidas tomadas en una observación, aquellos que se pueden contar se denominan Discretos y los que se pueden medir se denominan Continuos.

Población: Conjunto de individuos o elementos que poseen una características común observable. Ejemplo, participantes del curso virtual de Bioestadística en la Universidad Yacambú.

Muestra: Es una parte de la población que, para que sea representativa es necesario que todos los integrantes de la población a la cual pertenece la muestra, hayan tenido la misma oportunidad de ser seleccionados y que esta selección sea realizada mediante el azar. Ejemplo selección del 20% de participantes del curso virtual de Bioestadística.

La Muestra puede ser: No probabilística, este tipo de muestro no permite determinar la probabilidad de selección de los elementos de la población en la muestra, se utiliza normalmente cuando se desea obtener direccionalidad en la muestra, ejemplo de este tipo de muestro lo constituyen los sondeos y las basadas en opiniones.

Probabilística, utiliza el azar y la tabla de números aleatorios para garantizar que todos los integrantes de la población tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados, puede ser:

1) Muestreo simple al azar: es aquel donde la muestra se selecciona utilizando procedimientos completamente al azar, ejemplo seleccionar una muestra de 12 participantes del curso virtual de Bioestadística, para hacerlo utilizamos el método de escribir los nombres de todos los participantes en un papelito, introducirlo en una bolsa e ir extrayendo uno a uno los dos 12 integrantes de la muestra.

2) Muestreo estratificado aleatoria, consiste en dividir la población en partes de un número determinado de integrantes, estas partes se les denomina estratos. Una vez obtenidos los estratos, se obtiene una muestra de cada uno, la muestra global se obtiene de la combinación de las muestras extraídas de cada estrato.

3) Muestreo sistemático, es aquel donde la población se considera ordenada en alguna forma. Para obtener una muestra de tamaño “n” seleccionamos una constante dividiendo el tamaño de la población “N” entre n y a partir de allí, se toma la muestra, primero debemos seleccionar

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