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Control Estadístico de Calidad


Enviado por   •  18 de Noviembre de 2021  •  Ensayo  •  786 Palabras (4 Páginas)  •  160 Visitas

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[pic 1]

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE OCCIDENTE

FACULTAD DE INGENIERIA

DEPARTAMENTO DE OPERACIONES Y SISTEMAS

Control Estadístico de Calidad

GRUPO

CODIGO:

NOMBRE:

TALLER PREPARCIAL

  1. En Special Fruit se fabrican productos a partir de frutas exóticas colombianas, en la empresa se han venido presentando problemas de no conformidades que es de urgencia atender. Después de hacer un proceso de recolección, estratificación y tabulación de información se logró la siguiente tabla con estadísticas sobre problemas de calidad.  Realiza un análisis de Pareto considerando hasta un tercer nivel, debe realizar adecuadamente los gráficos que soporten los análisis, la interpretación y una conclusión.

Producto

Defecto

Cuadrilla 1

Cuadrilla 2

Cuadrilla 3

Total

M1

Numero de Embarques

5

8

6

19

Facturas con Problemas

2

1

2

5

Producto Dañado

2

4

3

9

Destino Equivocado

1

1

1

3

M2

Numero de Embarques

14

12

15

41

Facturas con Problemas

5

3

4

12

Producto Dañado

6

5

7

18

Destino Equivocado

3

3

2

8

M3

Numero de Embarques

11

10

2

23

Facturas con Problemas

4

3

2

9

Producto Dañado

4

4

1

9

Destino Equivocado

1

2

0

3

Total

58

56

45

159

  1. En una fábrica de pintura se tiene establecido como variable critica el porcentaje de impurezas en la pintura, se ha establecido un valor nominal de 10,5% con una tolerancia de ± 3%, Durante varios lotes de producción se midió la velocidad de agitación y el porcentaje de impurezas y se recolectaron los datos presentados en la tabla a continuación. Justifique y argumente de manera adecuada sus conclusiones

Muestra

Velocidad (rpm)

Impurezas (%)

1

24

11.80

2

22

9.50

3

12

6.30

4

26

10.40

5

30

14.80

6

14

7.50

7

32

13.20

8

34

14.70

9

36

16.40

10

38

16.50

11

40

18.90

12

42

18.50

13

11

5.80

14

15

7.50

15

18

8.00

16

28

13.30

17

16

8.10

18

19

9.00

19

20

8.40

20

10

5.20

Estudie la relación entre las variables involucradas. Utilice para ello un gráfico adecuado.         Para una velocidad de agitación de 27 rpm ¿Qué porcentaje de impurezas se espera?        

¿Dentro de que valores de velocidad se debe mantener el proceso para garantizar el porcentaje de impurezas dentro de las especificaciones?        

  1. Una característica clave en la calidad de las pinturas es su densidad, y un componente que influye en esta es la cantidad de arenas que se utilizan en su elaboración. La cantidad de arena en la formulación de un lote se controla por medio del número de costales, que según el proveedor contiene 20 kg. Sin embargo, continuamente se tiene problemas en la densidad de la pintura que es necesario corregir con retrabajo y reprocesos adicionales. En este contexto se decide investigar cuanta arena contiene en realidad los costales. para ello, se toma una muestra aleatoria de 30 costales de cada lote o pedido. Los pesos obtenidos en las muestras de los últimos dos lotes se muestra adelante. las especificaciones iniciales que se establecen para el peso de los costales de arena son de 20 ± 0,8 kg.

Lote 1

Lote 2

Muestra

Peso

Muestra

Peso

1

        18.60

1

 20.10

2

        19.10

2

 20.00

3

        19.60

3

 20.20

4

        19.20

4

 20.20

5

        18.60

5

 19.70

6

        19.40

6

 19.70

7

        19.50

7

 21.00

8

        19.40

8

 20.80

9

        19.80

9

 20.00

10

        19.20

10

 19.70

11

        18.70

11

 19.70

12

        19.10

12

 19.60

13

        18.90

13

 20.10

14

        21.00

14

 19.70

15

        20.00

15

 19.70

16

        19.40

16

 20.00

17

        19.80

17

 20.40

18

        20.40

18

 19.80

19

        19.00

19

 19.10

20

        18.80

20

 19.80

21

        20.00

21

 19.90

22

        18.60

22

 20.40

23

        19.30

23

 20.50

24

        19.30

24

 20.30

25

        19.60

25

 19.60

26

        19.10

26

 20.00

27

        20.00

27

 20.40

28

        19.00

28

 20.60

29

        19.10

29

 20.00

30

        19.00

30

 20.20

...

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