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Control estadistico de procesos


Enviado por   •  14 de Noviembre de 2022  •  Informe  •  1.200 Palabras (5 Páginas)  •  64 Visitas

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Laboratorio #1. Control Estadístico de Procesos

Laboratory #1. Statistical Process Control  

Adriana Lucia Boada Cardenas1, Alejandro Ramos Estevez2, Yefferson Daniel Manrique 3 

Código: 1201811852, 2201813412, 3201812060

Email: 1adriana.boada@uptc.edu.co, 2erson.ramos@uptc.edu.co, 3yefferson.manrique @uptc.edu.co

  1. RESUMEN

Este experimento evaluó los impactos provocados por la mano de obra y el uso de instrumentos de medición al realizar tomas de datos con el fin de controlar la variación en una línea de un proceso. Dicho experimento consistió en utilizar distintos operarios (mano de obra) y el uso de un calibrador de tipo pie de rey para realizar quince (15) mediciones a ocho (8) tornillos diferentes en forma de U, con el fin de registrar dichas mediciones y realizar 2 tipos diferentes de cartas de control. Los resultados mostraron que al producir estos tornillos mantienen una estabilidad en su diámetro externo.  

  1. INTRODUCCIÓN

El propósito de este experimento era analizar y comprender el proceso a seguir para realizar un control estadístico en un proceso, lo cual permite identificar errores y variaciones en el proceso para que en consecuencia se pueda establecer acción alguna para corregir este tipo de fallos. La base de este método es el uso de cartas de control las cuales nos proporcionan el comportamiento del proceso todo esto usando como base la distribución Normal o Gaussiana[1].

Como existen diversos tipos de procesos y en todos se necesitan analizar variables distintas se encuentran distintas cartas de control como las que se van a usar a continuación las cuales son carta  y carta .[pic 2][pic 3]

La carta  es un diagrama para variables que se aplican a procesos masivos, en donde en forma periódica se obtiene un subgrupo de productos, se miden y se calcula la media y el rango R para registrarlos en la carta que corresponde[2]; igualmente la carta  es un diagrama para variables que se aplican a procesos masivos, en los que se quiere tener una mayor potencia para detectar pequeños cambios. Por lo general, el tamaño de los subgrupos es .[pic 4][pic 5][pic 6]

Estas cartas se pueden realizar de manera óptima y eficiente en la aplicación llamada Minitab, esta es una herramienta estadística de fácil manejo, principalmente enfocada al análisis de datos, mejora de productos y servicios para implementar proyectos de control de calidad.[3] 

  1. MATERIALES

Equipos y/o Materiales

Cantidad

Tornillos

120

Calibrador pie de rey

1

  1. PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL
  1. El instructor del laboratorio dio las indicaciones de seguridad y proporcionó los materiales necesarios para el desarrollo del laboratorio, los cuales se tratan de los tornillos en U y el calibrador pie de rey.

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Ilustración 1: Materiales proporcionados

  1. El estudiante (operario 1) realizó una revisión, selección y conteo previo a la utilización de los materiales verificando el estado de estos.

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                 Ilustración 2: selección de los materiales por el operario 1

  1. El estudiante (operario 1) realizó el proceso de medición de las 8 piezas sujetas a estudio haciendo uso del calibrador pie de rey, mientras que los demás estudiantes registraban los datos en la tabla 1.

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                  Ilustración 3: Proceso de medición y recolección de datos

  1. Terminado el proceso de medición y recolección de datos del estudiante (operario 1), se procedió a repetir este mismo proceso, cambiando de estudiante (operario 2), obteniendo nuevos datos que recopilaron en la tabla 2.

[pic 11][pic 12][pic 13][pic 14][pic 15][pic 16][pic 17]

               Ilustración 4: Selección de piezas operario 1 y operario 2

  1. Terminando el proceso de medición y recolección de datos del estudiante (operario 2), se procedió a repetir este mismo proceso, cambiando de estudiante (operario 3), obteniendo nuevos datos que recopilaron en la tabla 3.

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                        Ilustración 5:Selección de piezas operario 1, operario 2 y operario 3

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