Correlacion

República bolivariana de Venezuela

Ministerio del poder Popular para la Educación Universitaria “Simón rodríguez” Núcleo Maracay

Maracay- Edo Aragua

Correlación

Facilitador: Goitia Loyo  William                                                       Participantes:                                                                  

Bárbara. Silva

C.I.29650152

Fernanda. Carruido

C.I.17798504

Alexis. Rial

C.I.24171020

Sección: U

Materia: Terminología en estadística e investigación.

1) Defina el concepto de correlación estadística entre dos variables, explique

Cuando se dice que es positiva y cuando es negativa

El análisis de correlación es una herramienta que se puede usar para describir el grado en que una variable esta linealmente relacionada con otra, o lo que es lo mismo, puede medir el grado de asociación entre dos variables. Una correlación positiva nos indica que los incrementos en una de las variables “X”. Va a originar un cambio o incremento en la otra variable. (Siguen el mismo sentido).

Una correlación negativa nos indica que los cambios en una de las variables, van a originar variación en un sentido opuesto en la otra variable “Y”, es decir al incrementar los valores de “X”, disminuirán los valores de la otra variable “y”, acercándose al valor de -1, considerándose esto como una relación inversa.

2) Explique el significado de cada signo de la fórmula de correlación de rangos

(r) de Spearman

[pic 1]

∑di²= es la sumatoria de los desvíos entre los valores y-x elevadas al cuadrado es decir d²= (y-x)².

N= tamaño de las observaciones o datos obtenidos

n²= elevación al cuadrado de los datos, en este caso que nos toca n².

El Coeficiente Spearman, ⍴, puede tomar un valor entre +1 y -1 donde,

Un valor de +1 en ⍴ significa una perfecta asociación de rango

Un valor 0 en ⍴ significa que no hay asociación de rangos

Un valor de -1 en ⍴ significa una perfecta asociación negativa entre los rangos.

Si el valor de ⍴ se acerca a 0, la asociación entre los dos rangos es más débil.

3) Qué significa una prueba estadística no paramétrica

En estadística mucho de los estudios realizado hacen referencia sobre los parámetros de la población. Estas pruebas paramétricas utilizan los estadísticos calculados sobre una muestra para hacer referencias sobre una población, de donde extrajeron la muestra. Generalmente asumen que estas muestras provienen de poblaciones normalmente distribuidas.

Pero claramente puede verse en que hay situaciones en que el uso de la curva normal no es la apropiada. En estos casos es necesario usar ciertas alternativas.

Aquí es donde es muy útil utilizar las alternativas conocidas o de nominadas distracciones libres o no paramétricas, ya que son más fáciles de manejar y no hay que asumir que tipo de distribución tienen los datos, naturalmente que los cálculos son menos laboriosos.

No obstante todo esto tiene sus desventajas ya que pueden ignorar cierta cantidad de informaciones y no son tan agudos o eficientes como los paramétricos.

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