¿Cuál es el propósito del análisis estadístico?

Tarea No. 1

1. ¿Cuál es el propósito del análisis estadístico?

El análisis de un análisis estadístico se centra en la mayor obtención de información de un conjunto de datos disponibles y también la reducción de incertidumbre en el proceso de toma de decisiones.

1. ¿Qué es una hipótesis?

Una hipótesis es una afirmación o declaración relativa a un parámetro de la población la cual está sujeta a verificación. En una hipótesis se recogen datos que después se utilizaran para probar la aserción.

1. Escriba tres ejemplos de hipótesis tomando como modelo las señaladas en el libro en la página 199.

• Una camaronera desea determinar el tamaño promedio de sus camarones es de 10 cm. (μ=10)
• Una importadora de ropa desea saber si sus ventas han disminuido por debajo de sus ventas mensuales de $1.500. (μ=1.500)
• El Ministerio del Ambiente desea saber si los vehículos de origen estadounidense consumen 10% más gasolina que los vehículos chinos (μ=0.10)

1. ¿En qué consiste un parámetro y en qué se diferencia de un estadístico?

Un parámetro es un cálculo estimado de una población que resume la información de la población en pocos números, mientras que un estadístico resume información de un tema en específico sobre una cantidad ya calculada.

1. ¿Cuáles son los pasos para realizar una prueba de hipótesis?

Una prueba de hipótesis comienza con una suposición, sobre un parámetro de la población. Los pasos para calcularla son:

1. Establecer hipótesis nula y alternativa
2. Seleccionar nivel de significancia
3. Identificar el estadístico de prueba
4. Formular regla de decisión
5. Concluir en base a la decisión tomada

1. ¿Cuándo se utiliza la desviación estándar muestral para calcular los valores correspondientes a Z?

Cuando desviación estándar (σ) es desconocida

1. ¿Qué determinan los valores críticos?

El valor critico determina el conjunto de datos cuyos valores hacen que se rechace una hipótesis nula

1. ¿Qué nos dice la regla de decisión?

Una regla decisión da especificaciones cuando se rechaza hipótesis nula y cuando no se rechaza

1. ¿Cuáles son las dos hipótesis que se plantean en una prueba?

• Hipótesis Nula (Ho)
• Hipótesis Alternativa (H1)

1. ¿De dónde surge el término hipótesis “nula”?

El termino de hipótesis nula surge en las primeras pruebas de investigadores agrícolas, quienes buscaban un nuevo fertilizante para sus cosechas.

1. ¿Qué signos contiene la hipótesis nula?

Por lo general contiene los signos “=” (igual),” ≥” (mayor igual), “≤” (menor igual).

1. ¿Cuáles son las dos decisiones que se puede tomar con respecto a la hipótesis nula?

• Se rechaza Hipótesis Nula
• No se rechaza Hipótesis Nula

1. ¿Es correcto decir que se “acepta” la hipótesis nula?

Una Hipótesis Nula puede ser aceptada como verdadera, ya que el no rechazo significa que los datos no son suficientes para llevar a su rechazo

1. ¿Qué significa el “no rechazo” de la hipótesis nula?

El no rechazo significa que los datos no son suficientes para llevar a su rechazo.

1. ¿En qué consiste el error tipo I?

El error Tipo I es igual al nivel de significancia, y también cuando se rechaza siendo esta verdadera

1. ¿En qué consiste el error tipo II?

El error Tipo II es cuando no se rechaza la hipótesis nula siendo esta es falsa.

1. ¿A qué es igual la probabilidad de cometer un error tipo I?

La probabilidad de cometer un error tipo I es igual a α

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