Analisis estadistico - Gretl
Jonathan Manriquez JorqueraTrabajo6 de Abril de 2020
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b
Coeficientes de correlación, usando las observaciones 2018 - 2047
Valor crítico al 5% (a dos colas) = 0,3610 para n = 30
Y | X1 | X2 | X3 | |
1,0000 | 0,7163 | 0,7999 | -0,2793 | Y |
1,0000 | 0,2277 | -0,1737 | X1 | |
1,0000 | -0,2861 | X2 | ||
1,0000 | X3 |
C
Modelo 1: MCO, usando las observaciones 2018-2047 (T = 30)
Variable dependiente: Y
| Coeficiente | Desv. Típica | Estadístico t | valor p | |
const | −81,5863 | 9,70183 | −8,409 | <0,0001 | *** |
X1 | 0,207609 | 0,0181217 | 11,46 | <0,0001 | *** |
X2 | 5,65225 | 0,424473 | 13,32 | <0,0001 | *** |
X3 | 0,0844612 | 0,356033 | 0,2372 | 0,8143 |
Media de la vble. dep. | 54,83333 | D.T. de la vble. dep. | 10,71603 | |
Suma de cuad. residuos | 196,8113 | D.T. de la regresión | 2,751303 | |
R-cuadrado | 0,940900 | R-cuadrado corregido | 0,934081 | |
F(3, 26) | 137,9786 | Valor p (de F) | 4,36e-16 | |
Log-verosimilitud | −70,78388 | Criterio de Akaike | 149,5678 | |
Criterio de Schwarz | 155,1725 | Crit. de Hannan-Quinn | 151,3608 | |
rho | −0,165275 | Durbin-Watson | 2,298906 |
d
Modelo 1: MCO, usando las observaciones 2018-2047 (T = 30)
Variable dependiente: Y
| Coeficiente | Desv. Típica | Estadístico t | valor p | |
const | −80,7596 | 8,89463 | −9,080 | <0,0001 | *** |
X1 | 0,207108 | 0,0176812 | 11,71 | <0,0001 | *** |
X2 | 5,62636 | 0,402967 | 13,96 | <0,0001 | *** |
Media de la vble. dep. | 54,83333 | D.T. de la vble. dep. | 10,71603 | |
Suma de cuad. residuos | 197,2373 | D.T. de la regresión | 2,702792 | |
R-cuadrado | 0,940773 | R-cuadrado corregido | 0,936385 | |
F(2, 27) | 214,4348 | Valor p (de F) | 2,69e-17 | |
Log-verosimilitud | −70,81631 | Criterio de Akaike | 147,6326 | |
Criterio de Schwarz | 151,8362 | Crit. de Hannan-Quinn | 148,9774 | |
rho | −0,167529 | Durbin-Watson | 2,308531 |
F
t(27, 0,025) = 2,052
Variable | Coeficiente | Intervalo de confianza 95 | |
const | -80,7596 | (-99,0098, -62,5093) |
|
X1 | 0,207108 | (0,170829, 0,243387) |
|
X2 | 5,62636 | (4,79954, 6,45318) |
|
G Viendo el gretel si alfa es menor al. P valor los coef son lineales
H
Análisis de Varianza:
Suma de cuadrados gl Media de cuadrados
Regresión 3132,93 2 1566,46
Residuo 197,237 27 7,30509
Total 3330,17 29 114,833
R^2 = 3132,93 / 3330,17 = 0,940773
F(2, 27) = 1566,46 / 7,30509 = 214,435 [valor p 2,69e-017]
I
Rango de estimación del modelo: 2018 - 2047
Desviación típica de los residuos = 2,70279
| Y | Estimada | residuo | |
2018 | 44,0000 | 45,6540 | -1,65397 | |
2019 | 47,0000 | 49,7685 | -2,76849 | |
2020 | 60,0000 | 54,8012 | 5,19883 | |
2021 | 63,0000 | 60,6933 | 2,30667 | |
2022 | 61,0000 | 59,6510 | 1,34900 | |
2023 | 60,0000 | 58,1081 | 1,89188 | |
2024 | 58,0000 | 61,8462 | -3,84625 | |
2025 | 56,0000 | 56,8965 | -0,896513 | |
2026 | 60,0000 | 55,2120 | 4,78800 | |
2027 | 61,0000 | 59,6510 | 1,34900 | |
2028 | 51,0000 | 49,7617 | 1,23829 | |
2029 | 47,0000 | 47,9045 | -0,904517 | |
2030 | 53,0000 | 54,0867 | -1,08673 | |
2031 | 74,0000 | 78,6565 | -4,65645 | |
2032 | 65,0000 | 61,9292 | 3,07081 | |
2033 | 33,0000 | 37,0660 | -4,06602 | |
2034 | 54,0000 | 52,1917 | 1,80829 | |
2035 | 39,0000 | 38,7229 | 0,277112 | |
2036 | 52,0000 | 51,3875 | 0,612465 | |
2037 | 30,0000 | 32,5960 | -2,59598 | |
2038 | 58,0000 | 52,1985 | 5,80151 | |
2039 | 59,0000 | 59,3784 | -0,378421 | |
2040 | 52,0000 | 53,6759 | -1,67590 | |
2041 | 56,0000 | 56,9276 | -0,927553 | |
2042 | 49,0000 | 51,1596 | -2,15956 | |
2043 | 63,0000 | 63,9105 | -0,910547 | |
2044 | 61,0000 | 60,1894 | 0,810621 | |
2045 | 39,0000 | 38,4571 | 0,542910 | |
2046 | 62,0000 | 63,1510 | -1,15098 | |
2047 | 78,0000 | 79,3675 | -1,36751 |
J
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