Análisis estadístico

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ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Exámen Ítem 1

Felipe Trujillo Cantos

trujillocantos@gmail.com

Contexto:

Ud. Ha sido contratado como asesor por la Consultora Pregunta TODO, para realizar un análisis del mercado de reparación de automóviles en la Región del Bio-Bio. Las variables registradas son: Ingreso mensual (Miles de $), valor de la reparación (Miles de $), Género, Procedencia del vehículo y Forma de pago.

1. Identifique y clasifique las variables involucradas.

• Variable 1: Ingreso Mensual (m$), corresponde a una variable cuantitativa discreta.
• Variable 2: Valor Reparación (m$), corresponde a una variable cuantitativa discreta.
• Variable 3: Género, corresponde a una variable cualitativa nominal
• Variable 4: Procedencia del vehículo, corresponde a una variable cualitativa nominal.
• Variable 5: Forma de pago, corresponde a una variable cualitativa nominal.

1. Determine e interprete las medidas de tendencia central del Ingreso mensual.

Medidas de Tendencia Central

Media        :        908

Mediana        :        239

Moda        :        802

El promedio de ingreso mensual de los 250 clientes pertenecientes a la muestra de la investigación corresponde a $908 000, mientras que el 50% tiene un ingreso mensual inferior a $239 000. Por otra parte, $802 000 corresponde al ingreso mensual con mayor frecuencia dentro de los clientes.

1. Construya un diagrama de cajas para la variable valor de reparación.

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1. [pic 4]Determine e interprete las medidas de dispersión (desviación estándar coeficiente de variación) y de forma (coeficiente de asimetría y curtosis).

Medidas de Dispersión

Desviación Estándar        :        65,12

Coeficiente de Variación        :        0,27

Los estadísticos indican que no existe mayor dispersión entre los datos obtenidos (valor de reparación) con respecto a la media. La dispersión aproximada entre los datos es del 27%.

Medidas de Forma

Coeficiente de Asimetría        :        -0,011

Curtosis        :        -0,305

El coeficiente de asimetría es negativo, esto indica que la distribución presenta valores más separados de la media aritmética a la izquierda de este, pero considerando que más bien el coeficiente es cercano a cero, podríamos establecer que existe una tendencia a la simetría en los datos.

La curtosis nos indica que presenta una concentración platicurtica, es decir, los datos están en menor concentración entorno a la media aritmética.

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