Situacion problema analisis estadistico

Tecnologico de Monterrey

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Análisis estadístico

Integrantes:

Marcelo Rodarte Recio A00834265

Estación de monitoreo analizada:

Atizapán

Equipo 9

Profesor: María Guadalupe Tobías Lara

13 de Marzo de 2022

Introducción

La contaminación en México es un problema serio, matando a alrededor de 14,000 personas cada año. El nivel de contaminación en México ya preocupa a los ciudadanos, según el Centro México. Cada año se vierten 2.814 kg de plomo en las aguas residuales y se emiten 547.000 toneladas de dióxido de carbono. Parece que la naturaleza también está contribuyendo a la mala calidad del aire. Debido a las condiciones meteorológicas de estos días no ayuda en nada. Según el Servicio Meteorológico Nacional, las razones son variadas. Altas temperaturas, sequías prolongadas, menos lluvia y mayor radiación solar conducen a una mayor contaminación. Las acciones humanas en los últimos años han acelerado los procesos geológicos naturales en la cuenca de México, como la deposición en el fondo de los lagos y la erosión de las laderas. Al mismo tiempo, el desarrollo urbano ha llevado a la urbanización de gran parte de las buenas tierras agrícolas de la cuenca, lo que ha resultado en un deterioro de la capacidad productiva de la región. Una de las posibles soluciones a la contaminación es reducir la cantidad de agua extraída de los acuíferos de la cuenca mexicana para evitar que se agraven los graves problemas ocasionados por el hundimiento de la ciudad. Para ello, se debe desarrollar el agua del subsuelo hasta un nivel comparable al caudal de recarga, y se debe aumentar significativamente el caudal de aguas servidas a tratar.

Fuentes:

Fischer, A., & López, A. I. (2021, Marzo 29). Ciudad de México alcanza niveles históricos de contaminación por partículas suspendidas. National Geographic en Español. Recuperado el 13 de Marzo del 2022 de: https://www.ngenespanol.com/ecologia/ciudad-de-mexico-alcanza-niveles-historicos-de-contaminacion-por-particulas-suspendidas/

Cañas), (F. C. G., & Santiago, D. (2016, Enero 16). Autoridades reportan Mala Calidad del Aire en la cdmx y el edomex. ADNPolítico. Recuperado el 13 de Marzo del 2022 de: https://politica.expansion.mx/reportan-altos-indices-de-contaminacion-en-la-cdmx-y-edomex

Metodología

Las variables involucradas: CO, CO2, NO, NO2, O3

Tipo: CO es la variable independiente

CO2, NO, NO2, O3 son variables dependientes

Datos de la base original: 6271 datos en la base original

Proceso para elección de la muestra: se utilizó el programa de R para poder bajar los datos. Al tener los datos en el programa se eliminó la variable NO2 para que tuviera congruencia y que los datos estuvieran ordenados y relacionados. También se eliminaron las celdas vacías. La muestra tiene 1000 datos, no hubo mucho cambio con la muestra original.

Proceso para proponer los modelos de regresión: para el modelo de regresión lineal múltiple. Se puede observar en la gráfica de residuales que se ajusta a la línea roja, los datos tienen distribución normal. Esto sucede porque nuestra Y es Co en comparación con las demás variables es la que mejor se ajusta.

Para seleccionar la variable Y como las X´s o X´s: para seleccionar la variable Y y las X se observó con que variables las gráficas formaban una regresión lineal múltiple. Así fue como pudimos elegir que Co era la mejor opción para este modelo. Habia mejor correlación

Análisis estadístico e interpretación de resultados:

​​Correlación: es una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante).

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Regresión: Es un mecanismo de defensa que consiste en el retroceso del yo a un estadio anterior del desarrollo.

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Cuando empezamos este proyecto, vimos que CO era una opción bastante buena para ponerla como “Y” porque los datos no están tan dispersos. Si esta variable la aplicas con x, sería CO2, NO, NO2. O3 puede ver que hay una mejor dispersión entre los residuos que usar otra "Y". También puede ver que es una distribución normal.

En el gráfico de correlación podemos ver que existe una dependencia mayor y podemos observar que las variables siguen el camino. Como puede verse, no muestra una gran distribución independiente porque las variables no están muy separadas. Las variables que usan “Y” y “X” son continuas porque si fueran discretas tendrían valores enteros.

La ecuación de regresión para este modelo es CO= -0.00804 + 0.000797 O3 - 0.002824 CO2 + 0.009699 NO + 0.013666 NO2.

El valor de R^2 ajustado es del 79,11 %, por lo que se puede decir que está moderadamente correlacionado, Por que si vemos el porciento esta muy alto y se ve que está moderadamente cerca de 100%, es decir que 0.79 esta muy cerca de 1.

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