Cuasi Experimental

1. ¿Qué son cuasi-experimentos?El término "cuasi-experimento" se refiere a diseños de investigaciónexperimentales en los cuales los sujetos o grupos de sujetos de estudio noestán asignados aleatoriamente. Los diseños cuasi-experimentales másusados siguen la misma lógica e involucran la comparación de los grupos detratamiento y control como en las pruebas aleatorias. En otros diseños, el grupode tratamiento sirve como su propio control (se compara el "antes" con el"después") y se utilizan métodos de series de tiempo para medir el impactoneto del programa (Rossi y Freeman, 1993). Aunque los cuasi-experimentosson más vulnerables a las amenazas a la validez que las pruebas aleatorias,los cuasi-experimentos no requieren asignaciones aleatorias a los gruposexperimentales y por eso son generalmente más factibles que las pruebasaleatorias.2. Ventajas de los cuasi-experimentosLas ventajas principales del diseño de grupo control no equivalente son:•Provee una aproximación al experimento aleatorio cuando laaleatoriedad no es posible.•Es versátil. Como las pruebas aleatorias, los cuasi-experimentos puedenusarse para medir resultados a nivel poblacional o de programa.•Cuando se diseñan, controlan y analizan apropiadamente, los cuasi-experimentos pueden ofrecer una evidencia casi tan fuerte del impactodel programa como la de las pruebas aleatorias y más fuerte que lamayoría de los estudios no experimentales.3. Limitaciones de los cuasi-experimentosEl diseño de grupo control no equivalente está sujeto a los mismos supuestosgenerales y limitaciones que las pruebas aleatorias expuestos anteriormente(fuera de los que contemplan la aleatoriedad).Además:•El cuasi-experimento es más vulnerable a los sesgos de selección, osea, que el grupo de tratamiento puede diferir del grupo control encaracterísticas que están correlacionadas con los resultados estudiados,distorsionando los resultados del impacto.•Depende mucho de los métodos estadísticos multivariables y es, por lotanto, sensible al uso de modelos estadísticos apropiados y altratamiento correcto de los problemas de estimación estadística.En la práctica, los estudios cuasi-experimentales a menudo pueden compensar las diferencias en las características clave de los grupos experimentales através del pareo y el análisis multivariable. Sin embargo, una preocupación

latente es que los grupos experimentales difieran en factores no observadosque influyen en los resultados del estudio. A diferencia de los efectosdistorsionantes en factores observables y que pueden tomarse en cuentamediante el pareo y la introducción de variables de control en modelosestadísticos multivariables, los factores no observables (por ejemplo,predisposición o motivación diferencial) no pueden ser compensados de estaforma y pueden conducir a estimaciones de impacto de programa equivocadasy/o sesgadas.Este factor de heterogeneidad "no observada" es, de hecho, una preocupaciónen todos los diseños de estudio que no sean pruebas aleatorizadas.xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxCUASIEXPERIMENTOSLos diseños cuasiexperimentales también manipulan deliberadamente almenos una variable independiente, solamente que difieren de los experimentos“verdaderos” en el gardo de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobrela equivalencia inicial de los grupos.En los diseños cuasiexperimentales lossujetos no son asignados al azar a los grupos ni emparejados, sino que dichosgrupos ya estaban formados antes del experimento, son grupos intactos.Problemas de los diseños cuasiexperimentalesLa falta de aleatorización introduce posibles problemas de validez interna y externa.Debido a los problemas potenciales de validez interna, en estos diseños elinvestigador debe intentar establecer la semejanza entre los grupos, estorequiere considerar las características o variables que puedan estar relacionadas con las variables estudiadas.Los cuasiexperiemntos difieren de los experimentos “verdaderos” en laequivalencia inicial de los grupos(los primeros trabajan con grupos intactos ylos segundos utilizan un método para hacer equivalentes a los grupos). Sinembargo, esto quiere decir que sea imposible tener un caso decuasiexperimento donde los grupos sean equiparables en las variablesrelevantes para el estudio.Tipos de diseños cuasiexperimentalesCon excepción de la diferencia que acabamos de mencionar, loscuasiexperimentos son muy parecidos a los experimentos “verdaderos”. Por lo tanto, podemos decir que hay casi tantos diseños cuasi experiemntales como experimentales “verdaderos”. Sólo que no hay asignación al azar o emparejamiento. Pero por lo demás son iguales, la interpretación es similar, las comparaciones son las mismas y los análisis estadísticos iguales (salvo que a veces se consideran las pruebas para datos no correlacionados).

1. Diseño con post prueba únicamente y grupos intactos Este primer diseño utiliza dos grupos: uno recibe el tratamiento experimental y el otro no. Los grupos son comparados en la postprueba para analizar si eltratamiento experimental tuvo un efecto sobre la variable dependiente.Si los grupos no son equiparables entre sí, las diferencias en las postpruebasde ambos grupos pueden ser atribuidas a la variable independiente perotambién a otras razones diferentes, y lo peor es que el investigador puede nodarse cuenta de ello.Por ello es importante que los grupos sean inicialmente comparables, y quedurante el experimento no ocurra algo que los haga diferentes, con excepciónde la presencia-ausencia del tratamiento experimental.Recuérdese que los grupos son intactos,no se crean, ya se habían constituido por motivos diferentes al cuasiexperimento.

2. . Diseño de prepuebas-postprueba y grupos intactos (uno de ellos de control)Este diseño es similar al que incluye postprueba únicamente y grupos intactos, solamente que a los grupos se les administra una preprueba. La cual puede servir para verificar la equivalencia inicial de los grupos (si son equiparables nodebe haber diferencias significativas entre las prepruebas de los grupos).Las posibles comparaciones entre las mediciones de la variable dependiente y las interpretaciones son las mismas que en el diseño experimental de preprueba-postprueba con grupo de control solamente que en este segundo diseño cuasiexperimental, los grupos son intactos y en la interpretación de resultados debemos tomarlo en cuenta. Buscar historial: Buscando…Resultados00 de0000 resultados para resultado parap. cuasi-experimentos

PASOS DE UN EXPERIMENTO O CUASIEXPERIMENTOLos principales pasos en el desarrollo de un experimento o cuasiexperimento,son:Paso 1:Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán ser incluidas en el experimento o cuasiexperimento.Paso 2:Elegir los niveles de manipulación de las variables independientes ytraducirlos en tratamientos experimentales.Paso

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