¿Cuál es el procedimiento para construir una Distribución de Frecuencia?

ALUMNO: Eliana Ivette Quinto Meza

1. Explica: ¿Cuál es el procedimiento para construir una Distribución de Frecuencia?

Al momento de construir una distribución de frecuencia la tabla tendrá las siguientes 5 columnas:

• Datos (xi)
• Frecuencia absoluta (fi)
• Frecuencia absoluta acumulada (Fi)
• Frecuencia relativa (hi)
• Frecuencia relativa acumulada (Hi)

Su forma más común es la siguiente:

[pic 1]

1. En la primera columna, colocamos los valores de los datos, pero sin repetir, ordenados de menor a mayor.
2. Ahora, vamos a obtener la frecuencia absoluta (fi) de cada uno de los valores. Para ello contamos las veces que se repite cada valor:

Colocamos cada valor en su casilla correspondiente y en la última fila, escribimos la suma total de todas las frecuencias, que coincide con el número total de datos

1. Vamos a obtener ahora la frecuencia absoluta acumulada (Fi). En la primera fila, la frecuencia absoluta acumulada coincide con la frecuencia absoluta, es decir, ambas son iguales.

Para el resto de las filas, la frecuencia absoluta acumulada la obtenemos sumando la frecuencia absoluta acumulada del dato anterior (del dato de arriba) más su frecuencia absoluta (dato de su izquierda).

1. Vamos ahora con la frecuencia relativa (hi), que calculamos hi= fi/n (dividiendo frecuencia absoluta entre el número total de elementos). Lo hacemos igual para el resto de los datos y en la última fila colocamos la suma total de las frecuencias relativas.
2. Por último, para obtener la frecuencia relativa acumulada (Hi), lo podemos hacer como para la frecuencia absoluta acumulada, es decir, la frecuencia relativa acumulada del primer dato es igual que su frecuencia relativa y para los datos siguientes es igual a su frecuencia relativa más la frecuencia relativa del dato anterior (del dato de arriba):

1. Analiza y explica: ¿Cuál es la importancia de realizar una Distribución de Frecuencia?

• Es importante porque con la distribución de frecuencia los datos estadísticos aparecen bien organizados, distribuidos según su frecuencia. Además, es una herramienta que permite la realización de los gráficos o diagramas estadísticos de una forma más fácil.

1. Indica y explica 3 ejemplos donde se emplearía una Distribución de Frecuencia.

• Las notas obtenidas por los alumnos de un salón de clase.
• Clasificación de un grupo de estudiantes de la facultad de Ingeniería, según su opinión sobre la calidad del servicio del comedor.
• La altura de los estudiantes del primer ciclo de la carrera de psicología.

• En los anteriores ejemplos, son datos estadísticos donde podemos usar una distribución de frecuencia para organizar los datos según su frecuencia.

1. ¿Cuáles son los tipos de Frecuencia? y ¿Cuál es su Propiedad principal de cada Frecuencia?

Los tipos de frecuencia son los siguientes:

Frecuencia absoluta:

• Es el número de veces que se repite en la muestra dicho valor de la variable.
• Símbolo: f
• PROPIEDAD: la suma de todas las frecuencias absolutas es igual al total de observaciones (n)

Frecuencia absoluta acumulada:

• Símbolo: F
• son aquellas que se obtienen de las sumas sucesivas de las fi que integran cada una de las filas de una distribución de frecuencia
• PROPIEDAD: La última frecuencia acumulada absoluta es igual al total de observaciones.

Frecuencia relativa: 

• Es la proporción de elementos que pertenece a esta clase o categoría. resulta de dividir cada una de las frecuencias absolutas entre el número total de datos f/N
• Símbolo: hi
• PROPIEDAD: la suma de todas las frecuencias relativas es igual a la unidad

Frecuencia relativa acumulada:

• Símbolo: Hi
• Es la frecuencia absoluta acumulada dividido por la muestra F/N
• PROPIEDAD: La última frecuencia relativa acumulada es la unidad.

Frecuencia porcentual:

• Esta medida resulta de la fracción de f/N pero el resultado en porcentaje o sino de multiplicar la frecuencia relativa por 100 (pi= hi . 100%)
• Símbolo: pi

Frecuencia porcentual acumulada:

• Símbolo: Pi

Es la frecuencia relativa acumulada por 100 (Pi= Hi . 100%)

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