DISEÑO-COMPLETAMENTE-ALEATORIO
Enviado por Pedro Changanaqui Ormeño • 6 de Mayo de 2019 • Informe • 728 Palabras (3 Páginas) • 141 Visitas
DISEÑO COMPLETAMENTE ALEATORIO D.C.A.
DESCRIPCION:
Es un método estadístico que también se denomina “SELECCIÓN DEL MEJOR CRITERIO o UN SOLO FACTOR”. Este modelo tiene como principal objetivo DOCIMAR, la igualdad de Medias muéstrales, teniendo “r” Muestras Aleatorias, provenientes de “R” poblaciones.
Ejemplo:
Ejercicio 1
Una compañía agraria solicita a 4 Empresas productoras de Abonos, Remesas para sus cultivos, entonces decide someter a una prueba de análisis químico a cada remesa y luego seleccionar a la mejor remesa.[pic 1]
PROCEDIMIENTO DE SOLUCION:
- TEST DE LEVENNE: Esta prueba se aplica previa a aplicar el DCA, y comparar los tratamientos.
[pic 2]
- Construir una nueva tabulación a partir de la siguiente formula :[pic 3][pic 4][pic 5][pic 6][pic 7]
[pic 9][pic 8]
- Calcular los valores de las Suma de cuadrados totales, de tratamiento y error. [pic 10]
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- Luego de realizar el Test Levenne y comprobar que se puede aplicar el DAC, se realizan una nueva tabla.
[pic 17]
Dónde: t.j es la sumatoria de cada tratamiento y N.j la cantidad de datos por tratamiento.
- Se vuelven a calcular los valores SCt, SCtr y SCe.[pic 18]
[pic 19]
[pic 20]
[pic 21]
[pic 22]
- Para realizar la comparación de tratamientos se utiliza la siguiente formula ya sea en forma UNITARIA o COLECTIVA:[pic 23]
[pic 24][pic 25]
[pic 26]
FORMULACION DE HIPOTESIS | ||
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EJEMPLO 2:
Una empresa dedicada al Mantenimiento Industrial, prueba 6 tipos de aceites para lubricar Maquinas Industriales y desea saber si existe diferencia entre ellos al generar desgaste mecánico, y encontrar el aceite de mayor viscosidad. Los datos encontrados fueron:[pic 42]
PROCEDIMIENTO DE SOLUCION:
- TEST DE LEVENNE: Esta prueba se aplica previa a aplicar el DCA, y comparar los tratamientos.
[pic 43]
- Construir una nueva tabulación a partir de la siguiente formula :[pic 45][pic 46][pic 47][pic 48][pic 44]
- Con los nuevos valores Zij, se construye una nueva tabla ANVA
[pic 49]
[pic 50]
- Calcular los valores de las Suma de cuadrados totales, de tratamiento y error.[pic 51]
[pic 52]
[pic 53][pic 54][pic 55]
[pic 56]
[pic 57]
- Luego de realizar el Test Levenne y comprobar que se puede aplicar el DAC, se realizan una nueva tabla.
Dónde: t.j es la sumatoria de cada tratamiento y N.j la cantidad de datos por tratamiento.
- Se vuelven a calcular los valores SCt, SCtr y SCe .[pic 58]
[pic 59]
[pic 60]
[pic 61]
[pic 62][pic 63]
- Para realizar la comparación de tratamientos se utiliza la siguiente formula ya sea en forma UNITARIA o COLECTIVA:[pic 64]
[pic 65][pic 66]
[pic 67]
FORMULACION DE HIPOTESIS | ||
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