“DISEÑO DE UN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL PARA LOS SALARIOS DE JUGADORES DE BASEBALL DE LA MLB EN 1992 SEGÚN SU PERFORMANCE Y OTROS.”.

[pic 2]

INFORME FINAL ECONOMETRÍA.

“DISEÑO DE UN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL PARA LOS SALARIOS DE JUGADORES DE BASEBALL DE LA MLB EN 1992 SEGÚN SU PERFORMANCE Y OTROS.”.

CASA CENTRAL – VALPARAÍSO

[pic 3]

PROFESOR:  

        Pedro Fernández de la Reguera.

AYUDANTE:            

        Alejandro Sierra

ALUMNO:          

• Jaime Rivera
• Leonardo Biso
• Luis Salas

1.  RESUMEN EJECUTIVO

La investigación a través de la red permitió encontrar una base de datos consistente, esta explica los salarios de los jugadores de béisbol de la Liga Mayor en 1992, asociado a múltiples variables interesantes de estudiar, entre las cuales se encuentran las asociadas a medidas individuales y grupales de desempeño. Se decidió acotar la muestra en 71 observaciones, lo cual no generó problemas en el modelo, pues los datos son tomados en un mismo año y a una misma clase de jugadores. Se consideraron sólo 7 variables explicativas, pues muchas de las que contenía la base de datos correspondían a la sumatoria de otras o no insidian directamente en el modelo. Además se decidió (en base a estudios previos), que la variable endógena debería ser el logaritmo del salario, ya que soluciona ciertos problemas que implica el utilizar solo el salario de los jugadores.

Luego en base a métodos de construcción de modelos, se obtuvo como resultado el siguiente modelo:

log(Y)  =  2,09561 + 0,00596509 *N° carreras impulsadas + 0,0138977*N° de dobles + 0,44743* Ind elegibilidad

Con este modelo se realizó el análisis de residuales, lo que resultó en la eliminación de 3 observaciones que eran simultáneamente atípicas e influyentes. El modelo final fue:

log(Y)  =  2,08882 + 0,00693771*N° carreras impulsadas + 0,0146007*N° de dobles + 0,402847 *Ind elegibilidad

Ya con este modelo construido, se prosiguió a comprobar los supuestos del modelo, primero comprobando la normalidad del error a través del método de Shapiro-Wilk. Después se aseguró que no existe un problema grave de multicolinealidad y finalmente se descartó un problema de Heterocedasticidad. Cabe destacar que no se analizó el problema de autocorrelación debido a que este pertenece principalmente a datos de corte longitudinal, mientras que los datos de este caso son de corte transversal (en un solo periodo de tiempo).

Como resultado final, se tiene el modelo expresado, sin problemas en sus supuestos, pudiendo verificar la hipótesis de que el salario tiene una relación directa con el rendimiento de los jugadores. También se rechazó la hipótesis de la influencia de la raza en el salario de los jugadores, y finalmente se acepta la hipótesis del efecto en la libertad de elegibilidad de agencia en el salario de los jugadores de esta liga de baseball.

Tabla de contenido

I.        Resumen ejecutivo        

II.        INTRODUCCIÓN        

III.        Definición de las variables        

Variable endógena        

Variables exógenas:        

IV.        METODOLOGÍA        

Pasos:        

V.        Resultados y Conclusiones        

Construcción del modelo:        

Análisis de Residuales        

Normalidad del Error        

Homocedasticidad        

Conclusiones        

VI.        Referencias        

VII.        Anexos        

Anexo A: Muestra inicial (72 datos)        

Anexo B: Muestra final (68 datos)        

Anexo C: Shapiro Wilk        

Anexo D: Modelo auxiliar de White        

Anexo E: Goldfeld-Quandt para X2        

Anexo F: Goldfeld-Quandt para X3        

Anexo G: Dócima de Park para X2        

Anexo H: Dócima de Park para X3        

1. INTRODUCCIÓN

La econometría es la ciencia que tiene como objetivo explicar una variable en función de otras variables, es por esto que el punto base para el análisis econométrico es especificar un modelo que permita cuantificar y estimar parámetros otorgando una base empírica, que nos permita analizar y verificar la incidencia del modelo planteado. La estimación del modelo, corresponde a la fase estadística, en la cual se estima, valga la redundancia, los parámetros de las ecuaciones del modelo que posteriormente permitirán la aplicación del modelo para explicar aquello que nos interesa.

Medidas bien definidas de rendimiento están disponibles para los jugadores de béisbol, por lo que el modelado de sus salarios es un ejercicio estadístico popular. En el artículo empleado como fuente de datos para el estudio, se proporcionan los salarios de los no lanzadores para la temporada de béisbol de la Liga Mayor de 1992, junto con numerosas medidas de las actuaciones de años anteriores de estos  jugadores. También se incluyen indicadores de la capacidad de cada jugador para cambiar de equipo. Este conjunto de datos es útil en el análisis de regresión, ya que presenta muchas dificultades "mundo real" que pueden remediarse mediante técnicas descritas en el curso de econometría.

...