Diseño de Experimentos.
Enviado por smokengera • 11 de Marzo de 2016 • Apuntes • 5.131 Palabras (21 Páginas) • 202 Visitas
PREGUNTAS:
1. ¿Cuál es el propósito de la fase de mejora?
2. ¿Cuáles son los entregables de la fase de mejora? Dar un ejemplo.
a. Identificación de mejores niveles de operación
b. Generación de alternativas de solución, usar métodos de Creatividad
c. Evaluación de alternativas de solución con diagrama de árbol:
DESCRIPCIÓN DE LA CAUSA | ALTERNATIVAS DE SOLUCIÓN | VENTAJAS | DESVENTAJAS | FACTIBILIDAD | SELECCIÓN |
CAUSA 1 | ALT. SOL. 1 | a. b. c. | a. b. c. | Si o No | SI |
ALT. SOL. 2 | a. b. c. | a. b. c. | Si o No | SI | |
ALT. SOL. 3 | a. b. c. | a. b. c. | Si o No | SI | |
CAUSA 2 | |||||
d. Selección de alternativas de solución
e. Plan 5W-1H para implementación de las soluciones seleccionadas
f. Prueba piloto y Verificación de la efectividad de las soluciones
g. Implementación y documentación de la solución a nivel sistema
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
3. ¿Qué desventajas se observan cuando se experimenta con un factor a la vez?
4. ¿Qué es el diseño de experimentos?
5. ¿Cuáles son las ventajas que proporciona el diseño de experimentos?
6. ¿Cuáles los diferentes propósitos que puede tener un diseño de experimentos?
7. ¿Cuáles son los pasos principales para la realización de diseños de experimentos?
a.
b.
c.
d.
e.
f.
8. ¿Qué consideraciones deben tomarse en cuenta al planear y desarrollar experimentos?
a.
b.
c.
d.
e.
f.
9. ¿Cuáles son las implicaciones al realizar experimentos en la empresa?
a.
b.
10. ¿Qué criterios se deben tomar para seleccionar las variables de proceso y sus niveles?
a.
b.
11. ¿Cuáles son los supuestos que se asumen cuando se realizan experimentos?
12. ¿Cuáles son los diferentes métodos experimentales disponibles y cuál es su alcance y aplicación?
Diseño experiemental | Aplicación |
Factorial de dos niveles 2K | Filtraje de factores significativos |
Fraccional de dos niveles ½ 2K | Filtraje de factores significativos – bajo costo |
Taguchi Arreglos ortogonales | Diseños robustos de productos y procesos |
Factorial completo FK | Identificación de mejores niveles de operación |
Ascenso rápido | Ruta hacia el punto de operación óptimo |
Diseño central compuesto CCD | Identificación del punto óptimo de operación |
EVOP diseño evolutivo | Experimentación en la producción sin afectarla |
Diseños de mezclas | Encontrar la mejor mezcla de ingredientes para el mejor rendimiento |
Diseños óptimos - D | Diseños por computadora para reducir costos |
13. ¿Qué significan los conceptos siguientes?
a. Caracterizar el proceso
b. Replicas experimentales
c. Aleatorización
d. Bloqueo
14. ¿Qué son las interacciones y cómo se identifican?
15. ¿Qué características tiene un diseño experimental factorial completo?
16. ¿Qué características tiene un diseño experimental factorial de dos niveles?
17. ¿Cómo se obtiene la ecuación de regresión de los resultados del diseño de experimentos de 2 niveles?
18. ¿Cómo se identifican los factores significativos en la tabla ANOVA de los experimentos factoriales?
19. ¿Qué indican las gráficas factoriales y cómo se seleccionan los niveles para la mejor operación?
20. ¿Qué indican las gráficas factoriales de interacciones y cómo se seleccionan los niveles para la mejor operación?
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