ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES “TAREA FINAL”

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“UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL PERÚ”

“AÑO DEL FORTALECIMIENTO DE LA SOBERANÍA NACIONAL”.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES

“TAREA FINAL”

DOCENTE:

JUAN RÓMULO CONTRERAS MATO

INTEGRANTES – GRUPO 6:

ESTRELLA ARACELI SÁNCHEZ MAYTA – U20209600

YUDIN ALTAMIRANO HUAMAN - U21209525

JAIRO ARON CHAVEZ RIOS – U20100615

ALEJANDRO HUAPAYA CAMACO – U20231628

GERSON DANTE ROBLES CANCHO – U21319574

FECHA:03/07/22

Taller 5:

1. Para cierto modelo de lavadora se ha analizado el tiempo de funcionamiento que transcurre sin necesitar revisión técnica, llegando a la conclusión de que dicho tiempo es una variable Normal de media 5.040 horas de lavado con una desviación típica de 720 horas. ¿Qué número de horas no supera, sin necesitar revisión, el 90% de este tipo de lavadoras?

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2. Se ha aplicado un test de fluidez verbal a 500 alumnos de primero de ESO de un centro de secundaria. Se supone que las puntuaciones obtenidas se distribuyen según una normal de media 80 y desviación típica 12.

(a) Qué puntuación separa al 25% de los alumnos con menos fluidez verbal?

(b) A partir de qué puntuación se encuentra el 25% de los alumnos con mayor fluidez verbal? 

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1. El tiempo de duración de baterías de Litio para Laptops (en meses) que produce una Compañía Americana se distribuye en forma normal. Si el 15% de estas baterías duran menos de 10 meses y el 8% duran al menos 13 meses. Calcular la media y la varianza de la duración de las baterías.

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1. La cantidad real de café instantáneo que vierte una máquina en jarras de 4 onzas varía de una jarra a otra, y se puede fijar como una variable aleatoria que tiene una distribución normal con σ = 0,04 onzas. Si sólo el 2% de las jarras va a contener menos de 4 onzas de café. ¿Cuál debe ser el contenido medio de estas jarras?

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1. En una distribución normal de media 4 y desviación típica 2, calcular el valor de “a” para que: p (4−a ≤ x ≤ 4+a) = 0.5934

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Taller 1:

Pregunta 1: a. Elemento indivisible que constituye la población objeto de estudio; también representa la mínima unidad de investigación y de las que se va a obtener datos, por ejemplo: una empresa, un estudiante, un animal, una flor, etc.: _________ b. En las medidas de tendencia central para variables cuantitativas: cuando los datos tienen alta dispersión o presentan valores extremos es preferible usar la: _________ c. Es una medida como la media, varianza o proporción, que resume las características de una población: _________

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Pregunta 2: El ministerio de Salud ha recibido una alerta desde las ciudades de Arequipa y Trujillo en el año 2017 debido a la posible alta tasas de obesidad en los adolescentes. Para confirmar la sospecha, un analista estadístico del ministerio decide realizar un estudio para lo cual toma 10 adolescentes aleatoriamente y se les hace una medición del sus pesos tal como se muestra en el siguiente cuadro:

Según la investigación realizada por el analista del ministerio de salud. a. Describa la población objeto de estudio y la muestra. b. Describa la unidad de análisis y la(s) variable(es) de estudio y clasifíquelos. c. En cuál de las ciudades se tiene los mayores pesos de los adolescentes, compare e interprete.

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