ESTADISTICA DESCRIPTIVA. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE
Enviado por Akani • 1 de Septiembre de 2020 • Tarea • 847 Palabras (4 Páginas) • 363 Visitas
UNIDAD 3: PASO 4- DESCRIPCIÓN DE LA INFORMACIÓN
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
TUTOR:
JESUS ANTONIO PEÑA RUEDA
DIRECTOR DE CURSO:
MILTON FERNANDO ORTEGON PAVA
NATALIA ANDREA PADILLA LOPEZ
1006490873
204040_183
TULUÁ
UNAD
2020
INTRODUCCIÓN
Este trabajo es llevado a cabo con la finalidad de conocer las medidas bivariantes, aplicarlas y contextualizarlas de acuerdo a la problemática que hemos venido analizando a lo largo de este curso, con ayuda de los diferentes recursos que han brindado los tutores, las herramientas que proporciona la plataforma y las retroalimentaciones que aporta el tutor de manera oportuna.
JUSTIFICACIÓN
De acuerdo a la temática que venimos manejando, este trabajo, apropiándolo para responder ¿Cuáles son los factores que influyen en la accidentalidad de vehículos y en el grado de muertes asociadas a los accidentes de tránsito en Colombia? e identificar a que elementos se relaciona para así proceder a proponer soluciones e ideas.
OBJETIVOS
- Conocer los nuevos términos y funcionamientos de las medidas bivariantes.
- Aplicar las medidas bivariantes en relación con la problemática manejada.
- Identificar, reconocer e interpretar la información resultante de las diversas operaciones.
MAPA MENTAL.
[pic 1]
DEFINICIÓN DE CONCEPTOS.
-Diagrama de dispersión.
También es conocido como grafico de dispersión o de correlación, es la representación gráfica de dos variables, analizando su relación entre si para conocer como y que tanto se afectan entre sí o que tan independientes son.
-Correlación lineal simple.
Una vez se ha identifica que entre dos variables hay una correlación lineal, la correlación lineal simple se utiliza para determinar la dirección y la magnitud de la relación
-Coeficiente de determinación R2
También llamado R^2 o R al cuadrado, es una herramienta estadística que se utiliza en planteamientos de la misma naturaleza con el fin de predecir resultados respecto a la relación entre las variables, se define como la proporción de la varianza total de la variable, es el porcentaje de variación de la variable, mientras mayor sea R2, mejor será el ajuste del modelo a sus datos.
-Correlación positiva y correlación negativa
La correlación estadística es medida por lo que se denomina coeficiente de correlación, su valor nos indicara si es negativo o positivo, r>0 indica una relación positiva, y r<0 indicará una relación negativa, de igual manera hay una parte neutra donde r=0, que nos indicara la independencia de las variables.
-¿Qué es el coeficiente de correlación lineal y qué nos ayuda a medir?
El coeficiente de la correlación lineal es una medida que nos ayuda a conocer el grado o nivel de asociación línea entre dos variables cuantitativas, mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre las variables, entre más cerca es a 1, más fuerte es y entre más cercano sea a 0 se debilita hasta anularse.
ANÁLISIS DE CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE DE LAS DOS VARIABLES CUANTITATIVAS SELECCIONADAS. (LABORATORIO)
Peatón | Usuario de bicicleta |
8 | 9 |
3 | 4 |
4 | 5 |
3 | 4 |
2 | 3 |
1 | 2 |
2 | 3 |
8 | 9 |
0 | 1 |
0 | 1 |
4 | 5 |
2 | 3 |
6 | 7 |
4 | 5 |
1 | 2 |
2 | 3 |
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4 | 5 |
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5 | 6 |
2 | 3 |
4 | 5 |
2 | 3 |
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1 | 2 |
3 | 4 |
4 | 5 |
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1 | 2 |
1 | 2 |
2 | 3 |
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0 | 1 |
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2 | 3 |
6 | 7 |
4 | 5 |
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3 | 4 |
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1 | 2 |
3 | 4 |
4 | 5 |
9 | 10 |
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15 | 16 |
2 | 3 |
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0 | 1 |
2 | 3 |
0 | 1 |
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3 | 4 |
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2 | 3 |
4 | 5 |
1 | 2 |
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6 | 7 |
11 | 12 |
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1 | 2 |
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1 | 2 |
1 | 2 |
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6 | 7 |
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18 | 19 |
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4 | 5 |
1 | 2 |
1 | 2 |
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1 | 2 |
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2 | 3 |
0 | 1 |
1 | 2 |
6 | 7 |
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2 | 3 |
0 | 1 |
0 | 1 |
2 | 3 |
4 | 5 |
18 | 19 |
9 | 10 |
2 | 3 |
2 | 3 |
2 | 3 |
1 | 2 |
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2 | 3 |
2 | 3 |
1 | 2 |
2 | 3 |
8 | 9 |
0 | 1 |
0 | 1 |
2 | 3 |
3 | 4 |
4 | 5 |
2 | 3 |
5 | 6 |
2 | 3 |
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2 | 3 |
0 | 1 |
1 | 2 |
4 | 5 |
3 | 4 |
2 | 3 |
1 | 2 |
2 | 3 |
8 | 9 |
0 | 1 |
0 | 1 |
4 | 5 |
2 | 3 |
6 | 7 |
4 | 5 |
1 | 2 |
2 | 3 |
0 | 1 |
2 | 3 |
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3 | 4 |
4 | 5 |
2 | 3 |
5 | 6 |
2 | 3 |
4 | 5 |
2 | 3 |
0 | 1 |
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1 | 2 |
1 | 2 |
3 | 4 |
4 | 5 |
9 | 10 |
0 | 1 |
3 | 4 |
15 | 16 |
2 | 3 |
2 | 3 |
...