EXAMEN DE METODOS ESTADISTICOS

EXAMEN DE METODOS ESTADISTICOS

MAESTRIA EN GESTIÓN PÚBLICA

NOMBRE:……………………………………………………………………………………………………………………………………

1. DIAGRAMA TALLOS Y HOJAS: A continuación, se muestran las horas de servicio anuales de los 16 trabajadores del departamento de contabilidad de una empresa automotriz.

HORAS HOMBRES HORAS MUJERES

6200 6590

4500 2365

3850 1456

1250 3698

4798 4569

6987 7456

4300 5896

3654 5230

1456 1236

3201 4123

4560 9630

3654 8520

1236 4590

4569 7896

4789 4560

6589 2365

2. Usando los parámetros estadísticos anteriores: Teniendo en cuenta la importancia que los beneficios económicos del turismo tienen ennuestro país, realicemos un breve análisis acerca de cuál ha sido la ocupación hoteleradurante el año 2012.

A) Haciendo uso del Minitab, calcular todos los parámetros estadísticos correspondientes a la ocupación hotelera de Peruanosa lo largo del año 2012.

B)Construir un histograma del Grado de ocupación hotelera.

C)Dibujar los diagramas de cajas (Boxplot) correspondientes a la ocupación hotelera de Peruanos y de Franceses, comentando las diferencias básicas entre ellos.

D)Calcular únicamente la media y la mediana correspondiente a la Estancia media en días de la columna Peruanos.

PERUANOS FRANCESES Est.Med. Peruanos Ocup Hotel

2569874 3698745 2,37 35,76

3698745 1236547 2,28 48,22

2365897 4563210 2,36 54,26

1236985 1230456 2,45 58,37

4563210 4569874 2,56 52,36

7896541 1236540 2,45 63,23

1236547 1236987 2,89 36,99

9632104 1236540 2,45 45,2

4569874 3698745 2,13 48,74

3698520 1236547 2,36 68,45

1236985 12369850 2,56 25,36

7412301 1236541 2,14 68,66

1230562 12369850 2,01 58,3

4569870 1478950 2,28 40,76

1258740 1496580 2,44 42,45

1237896 1459875 2,85 58,36

1456987 1236548 2,96 45,23

3. La OMS desea saber la relación que hay entre los niños sanos, gasto de alimentación, y los gastos en para esto presenta los siguientes datos.Realice los análisis respectivos.

Y X1 X2

AÑO NIÑOS SANOS GASTOS DE ALIMENTACION GASTOS EDUCACION Y SALUD

2002 1236547 1000 25963

2003 4563210 950 12584

2004 1230456 873 45892

2005 4569874 986 23695

2006 1236540 896 14870

2007 1236987 720 13987

2008 1236540 698 12359

2009 3698745 852 12458

2010 1236547 753 13698

2011 1236850 8698 14783

2012 1236541 9674 13698

ANÁLISIS DE DATOS:

Se van a utilizar las siguientes variables: Variables Independientes:

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