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El uso de un simple análisis de regresión para la solución de los desafíos económicos


Enviado por   •  28 de Julio de 2013  •  Tarea  •  386 Palabras (2 Páginas)  •  1.873 Visitas

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1. RCB manufactura aparatos de televisión en blanco y negro para los mercados del extranjero. Las exportaciones anuales durante los últimos seis años aparecen abajo en miles de unidades. Dada esta declinación a largo plazo de las exportaciones, pronostique el número esperado de unidades a exportar para el año entrante.

Año Exportaciones

1 33

2 32

3 29

4 26

5 27

6 24

7

2. Un pequeño hospital está planeando las necesidades de su ala de maternidad. Los datos que aparecen a continuación muestran el número de nacimientos en cada uno de los últimos ocho años.

Año Nacimientos

1 565

2 590

3 583

4 597

5 615

6 611

7 610

8 623

a. Utilice la regresión lineal simple para pronosticar la cantidad anual de nacimientos para cada uno de los tres años siguientes. b. Determine el coeficiente de correlación para los datos e interprete su significado. c. Encuentre el coeficiente de determinación de los datos e interprete su significado.

3. Chasewood Apartments es un complejo habitacional de 300 unidades cerca de Fairway University, y atrae principalmente a estudiantes universitarios. La gerente, Joan Newman, sospecha que la cantidad de unidades arrendadas durante cada semestre está influida por el número de estudiantes que se inscriben en la universidad. Las inscripciones en la universidad y el número de apartamentos alquilados durante los últimos ocho semestres es:

Inscripciones a la

Universidad Número de

Semestre (miles) unidades arrendadas

1 7.2 291

2 6.3 228

3 6.7 252

4 7.0 265

5 6.9 270

6 6.4 240

7 7.1 288

8 6.7 246

a. Utilice un análisis simple de regresión para desarrollar un modelo para pronosticar el número de apartamentos arrendados con base en las inscripciones a la universidad. Si se espera que la inscripción para el semestre siguiente sea de 6, 600 estudiantes, pronostique la cantidad de apartamentos que se alquilarán.

b. ¿Qué porcentaje de variación en unidades arrendadas queda explicado por las inscripciones en la universidad?

c. ¿Qué tan útil cree usted que sean las inscripciones a la universidad para pronosticar la cantidad de apartamentos arrendados?

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