Pruebas de hipótesis con análisis de regresión lineal simple

Titulo

Pruebas de hipótesis con análisis de regresión lineal simple

Introducción

Encontraran cuando es mejor utilizar suavización exponencial simple, suavización exponencial lineal y método de Winters

Mencionare cuales son los métodos de pronósticos basados en promedios.

Definiré cuando es útil el análisis de regresión lineal simple

Describiré y explicare los conceptos utilizados en la regresión lineal simple.

Además podrá encontrar ¿A qué se refiere la “parte explicada por la regresión” y la “parte no explicada”?

Contenido

El método exponencial simple; este tipo de modelo es comúnmente idóneo para trabajar con datos que no tienen una tendencia que pueda ser predecible hacia abajo o hacia arriba.

El método exponencial lineal; este método es útil cuando los datos que tenemos presentan una tendencia definida y que permita intuir que los próximos datos se moverán hacia arriba, en estos casos se requiere para pronosticar una función de tendencia lineal.

Método de Winters; es como una extensión del método exponencial lineal, sólo que el método de Winters utilizará una ecuación más para estimar la estacionalidad de los datos, es decir, que este método se utiliza cuando las variaciones en nuestros datos tienen tendencia y son estacionales.

Los métodos de pronósticos basados en promedios son

1. Promedios simples

2. Promedios móviles

3. Promedios móviles dobles

4. Métodos de suavizamiento exponencial simple

5. Métodos de suavizamiento

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