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Pruebas De Hipótesis E Intervalos De Confianza En Regresión Lineal Simple


Enviado por   •  2 de Junio de 2014  •  438 Palabras (2 Páginas)  •  573 Visitas

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Ejercicio a resolver:

# 1

Continuando con la situación problema de la Ley de Okun presentada en las dos sesiones anteriores. El siguiente cuadro muestra datos sobre desempleo y crecimiento económico en los Estados Unidos durante el período 1966-95.

Año Y

Tasa de

Desempleo (%) x

Crecimiento

PIB real (%)

1966 3.6 6.0

1967 3.7 2.6

1968 3.4 4.1

1969 3.4 2.7

1970 4.8 0.0

1971 5.8 3.1

1972 5.5 4.8

1973 4.8 5.2

1974 5.5 -0.6

1975 8.3 -0.8

1976 7.6 4.9

1977 6.9 4.5

1978 6.0 4.8

1979 5.8 2.5

1980 7.0 -0.5

1981 7.5 1.8

1982 9.5 -2.2

1983 9.5 3.9

1984 7.4 6.2

1985 7.1 3.2

1986 6.9 2.9

1987 6.1 3.1

1988 5.4 3.9

1989 5.2 2.5

1990 5.6 0.8

1991 6.8 -1.2

1992 7.5 3.3

1993 6.9 3.1

1994 6.0 4.1

1995 5.5 2.0

• Realiza una prueba de hipótesis para probar que el coeficiente de correlación lineal poblacional es diferente de cero, r¹0 (utiliza un nivel de significancia de 0.05). Interpreta los resultados.

• Realiza una prueba de hipótesis para probar que b1¹0 (utiliza un nivel de significancia de 0.05). Interpreta los resultados.

• Construye un IC al 98% para bo y un IC al 98% para b1. Interpreta los resultados.

• Obtén todo lo anterior usando minitab y compara los resultados de los tres incisos anteriores.

# 2

Investiga por medio de la biblioteca digital o en las ligas del apartado Para aprender más, los datos de la tasa de desempleo (%) en México desde 1973 hasta 1995, así como también el PIB real desde 1973 hasta 1995. Calcula cuál es el % de crecimiento del PIB real con respecto al año anterior.

• Con los datos del % de crecimiento del PIB real como X y la tasa de desempleo como Y. Estima el modelo de regresión lineal utilizando minitab.

• Realiza una prueba de hipótesis para el coeficiente de correlación lineal poblacional. Interpreta los resultados. Utiliza como nivel de significancia 0.05.

• Realiza una prueba de hipótesis para el parámetro poblacional b1, con un nivel de significancia de 0.05. Interpreta los resultados.

• ¿Es válido usar el modelo de regresión para este año 2006? Justifica tu respuesta.

• Construye un IC para b1 a una confianza del 98%.

• Compara el modelo de regresión obtenido para los años de 1973 a 1995 en México, con el modelo obtenido en EU con los datos de la tabla presentada en el problema 1.

# 3

Gastos en Publicidad (millones de pesos) X Volumen de ventas (millones de pesos) Y

142226 95065

139336 97281

155040 103159

163105 107607

174936 113860

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