Pruebas De Hipótesis E Intervalos De Confianza En Regresión Lineal Simple
Enviado por Yessisa • 2 de Junio de 2014 • 438 Palabras (2 Páginas) • 573 Visitas
Ejercicio a resolver:
# 1
Continuando con la situación problema de la Ley de Okun presentada en las dos sesiones anteriores. El siguiente cuadro muestra datos sobre desempleo y crecimiento económico en los Estados Unidos durante el período 1966-95.
Año Y
Tasa de
Desempleo (%) x
Crecimiento
PIB real (%)
1966 3.6 6.0
1967 3.7 2.6
1968 3.4 4.1
1969 3.4 2.7
1970 4.8 0.0
1971 5.8 3.1
1972 5.5 4.8
1973 4.8 5.2
1974 5.5 -0.6
1975 8.3 -0.8
1976 7.6 4.9
1977 6.9 4.5
1978 6.0 4.8
1979 5.8 2.5
1980 7.0 -0.5
1981 7.5 1.8
1982 9.5 -2.2
1983 9.5 3.9
1984 7.4 6.2
1985 7.1 3.2
1986 6.9 2.9
1987 6.1 3.1
1988 5.4 3.9
1989 5.2 2.5
1990 5.6 0.8
1991 6.8 -1.2
1992 7.5 3.3
1993 6.9 3.1
1994 6.0 4.1
1995 5.5 2.0
• Realiza una prueba de hipótesis para probar que el coeficiente de correlación lineal poblacional es diferente de cero, r¹0 (utiliza un nivel de significancia de 0.05). Interpreta los resultados.
• Realiza una prueba de hipótesis para probar que b1¹0 (utiliza un nivel de significancia de 0.05). Interpreta los resultados.
• Construye un IC al 98% para bo y un IC al 98% para b1. Interpreta los resultados.
• Obtén todo lo anterior usando minitab y compara los resultados de los tres incisos anteriores.
# 2
Investiga por medio de la biblioteca digital o en las ligas del apartado Para aprender más, los datos de la tasa de desempleo (%) en México desde 1973 hasta 1995, así como también el PIB real desde 1973 hasta 1995. Calcula cuál es el % de crecimiento del PIB real con respecto al año anterior.
• Con los datos del % de crecimiento del PIB real como X y la tasa de desempleo como Y. Estima el modelo de regresión lineal utilizando minitab.
• Realiza una prueba de hipótesis para el coeficiente de correlación lineal poblacional. Interpreta los resultados. Utiliza como nivel de significancia 0.05.
• Realiza una prueba de hipótesis para el parámetro poblacional b1, con un nivel de significancia de 0.05. Interpreta los resultados.
• ¿Es válido usar el modelo de regresión para este año 2006? Justifica tu respuesta.
• Construye un IC para b1 a una confianza del 98%.
• Compara el modelo de regresión obtenido para los años de 1973 a 1995 en México, con el modelo obtenido en EU con los datos de la tabla presentada en el problema 1.
# 3
Gastos en Publicidad (millones de pesos) X Volumen de ventas (millones de pesos) Y
142226 95065
139336 97281
155040 103159
163105 107607
174936 113860
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