Ensayo analisis predictivo
Enviado por Patriciot • 5 de Febrero de 2023 • Documentos de Investigación • 3.411 Palabras (14 Páginas) • 38 Visitas
Modelos de Simulación
Introducción
En la actualidad existe muchas empresas que utilizan el modelo de simulación como una manera para enfrentar las situaciones reales que sucede en el entorno, tenemos el caso de la corporación Boeing y Airbus Industries, ellos construyen prototipo de aviones y posteriormente realizan pruebas aerodinámicas. De hecho, los ejércitos en varios países simulan ataques enemigos y seguidamente desarrollan estrategias o técnicas de defensa en caso de que exista una guerra, creo la mayoría de nosotros en la vida estudiantil hemos llevado a cabo el simulacro en caso que exista un terremoto o sismo, de la misma manera grandes empresas simulan para tener un plan de cómo actuar frente al problema o a su vez ponen a prueba los prototipos para conocer su calidad, la durabilidad y la resistencia.
La idea detrás de la simulación consiste en imitar una situación la misma que va de la mano con un modelo matemático, esto permite realizar una serie de ensayos para poder predecir el comportamiento de una unidad con el tiempo. En el mundo de los negocios la simulación cumple un rol importante porque permite estudiar el funcionamiento de las condiciones que pueda atravesar la empresa y, posteriormente, ayuda a llegar a una conclusión para la toma de decisión teniendo en cuenta los resultados de la simulación.
La simulación de negocios nos permite mejorar o adquirir habilidades para la toma de decisión, análisis el mercado, liderazgo, resolución de problemas y comunicación, el modelo de simulación se puede definir como un mundo virtual donde los administradores son los dueños de empresas ficticias tomando decisiones sin ningún tipo de riesgos. El mundo de la simulación es un entorno dinámico donde tú puedes interactuar con otras personas poniendo en práctica la teoría, ayuda a desarrollar habilidades sociales y empresariales, a si también es una manera de aprender que decisiones puedes ejecutar y cuáles no.
Desarrollo
En el mundo de los negocios durante los últimos años emplean la simulación para enseñar acerca de los comportamientos organizacional y el desarrollo de habilidad gerencial para la toma de decisiones (Ambrosio, 2018).
De acuerdo a lo anterior, el modelo de simulación o también conocido como juegos de negocios permite tomar decisiones imitando circunstancias o restricciones que influyen a la organización, usualmente estos modelos son computarizados los mismos que poseen un ambiente interactivo con otras personas que están buscan resolver problemas empresariales mediante la aplicación de simulación.
Ventajas y Desventajas
Según los autores Render et al., (2016), el modelo de simulación es una herramienta esencial para los administradores, debido a varios motivos.
Tabla 1
Ventajas y desventajas de los modelos de simulación
Ventajas | Desventajas |
Se puede utilizar para confrontar diferentes escenarios y circunstancia de una manera sencilla y flexible. | Desarrollar un nuevo modelo de simulación con situaciones complejas del mundo real son muy costosas. |
Los avances en software ayudan a desarrollar nuevos modelos de simulación. | Los modelos de simulación no generan soluciones optimas como otras técnicas de análisis cuantitativos. |
La simulación es muy útil porque ayudar analizar situaciones más complejas que posiblemente no puede ser resuelto mediante los métodos tradicionales. | Los administradores deben generar todas las circunstancias, condiciones, limitaciones y restricciones para poder examinar una solución. |
El administrador puede saber con anticipación cual podría ser la consecuencia de la decisión. | Las soluciones de una simulación son únicas y no son transferibles. |
La simulación puede resolver complicaciones del mundo real que no ha podido ser resueltos a través de los análisis cuantitativos. |
Nota. Esta también nos da conocer cuáles son las ventajas y desventajas que existe en la aplicación de los modelos de simulación.
A pesar que la simulación es una herramienta de gran ayuda, existe desventajas que hacen que no sea la más utilizada ya que los costos de desarrollo de un modelo de simulación son extremadamente muy altos.
Simulación de Monte Carlo
“La simulación Monte Carlo consiste en generar valor de las variables que compone el modelo que se encuentra bajo estudio, una gran cantidad de variables son de naturaleza probabilística las cuales pueden ser simuladas” (Render et al., 2016, p. 472).
La simulación Monte Carlo se puede interpretar como un método estadístico que permite resolver problemas matemáticos mediante la evaluación de las variables que se encuentran bajo estudio, lo que le caracteriza a este método es que busca imitar los comportamientos del mundo real, con el objetivo de conocer cuál va ser el posible comportamiento de la variable.
Según Azofeifa (2018), menciona que la simulación Monte Carlo consiste en estimar las distribuciones de la variable de salida que depende de las variables probabilista de entrada.
Mediante el uso de la simulación Monte Carlo puede resolver problemas sencillos y complejos, para aplicar este método es necesarios contar con programas informáticos o softwares especializados.
La simulación es útil cuando en una empresa el tiempo de estrega y la demanda es probabilística, en el caso no se pueden utilizar los modelos de inventarios, como la cantidad óptima de pedido. Estos modelos de uso común se basan sobre supuestos, es decir, tanto la demanda de producción y el tiempo en el cual será entregado los pedidos son valores constantes y conocidos. En muchas ocasiones los inventarios en el mundo real, tanto la demanda como el tiempo de entrega son variables y se vuelven extremadamente difícil realizar un análisis preciso por cualquier modelo de simulación.
Cuando en un sistema existen elementos que exhiben al azar su comportamiento, se puede aplicar el método Monte Carlo de simulación, unos cuantos ejemplos de estas variables son; la demanda de un inventario diario, el tiempo de entrega para las órdenes del inventario, el tiempo de imperfecciones de la maquinaria, los tiempos destinados a las instalaciones de servicio y el número de empleados ausentes en el trabajo de cada día.
Pasos de Simulación de Monte Carlo
Según los autores Render et al., (2016), mencionan que existe cincos pasos para la aplicación de simulación de Monte Carlo.
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