Estadistica Inferencial

Universidad Politécnica del Golfo de México

“Ciencia y Tecnología que Transforman”

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

OFERTA EDUCATIVA DE DOS NUEVAS CARRERAS

Profesor: José Pérez Naranjo

Alumnos: Ana Isabel Romero Flores

Alejandro Vázquez Álvarez

Fernando Emilio Gómez Melgar

Contenido

INTRODUCCIÓN: ............................................................................................................... 3

CAPITULO 1. MARCO TEÓRICO ..................................................................................... 5

CAPÍTULO 2. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA .............................................................. 10

CAPÍTULO 3. DESCRIPCION DE DATOS ESTADISTICOS ........................................ 10

CAPÍTULO 4. ANALISIS Y CONCLUSIONES .............................................................. 22

CAPÍTULO 5. RECOMENDACIONES ............................................................................ 23

BIBILIOGRAFÍA ............................................................................................................... 23

INTRODUCCIÓN:

Objetivo:

• Impartir educación superior en los niveles de licenciatura, especialización tecnológica y otros estudios de posgrado, así como cursos de actualización en sus diversas modalidades, para preparar profesionales con una sólida formación técnica y en valores, conscientes del contexto nacional en lo económico, social y cultural.

• Llevar a cabo investigación aplicada y desarrollo tecnológico, pertinentes para el desarrollo económico y social de la región, del Estado y del País.

• Difundir el conocimiento y la cultura a través de la extensión universitaria y la formación a lo largo de toda la vida.

• Prestar servicios tecnológicos y de asesoría, que contribuyan a mejorar el desempeño de las empresas y otras organizaciones de la región y del Estado, principalmente.

• Impartir programas de educación continua y el fomento de la cultura tecnológica en la región y en el Estado.

• Cumplir con cualquier otro que permita consolidar su modelo educativo.

Misión:

Formar profesionales con una sólida vocación científica, tecnológica y humanística, mediante un modelo académico basado en competencias, que permita vincular sus conocimientos con el sector productivo, generando alternativas pertinentes para el desarrollo sostenible de Tabasco, de la región y del país.

Visión:

Somos una Universidad líder en la formación, investigación y transferencia tecnológica del país, con programas educativos de calidad y acreditados, posgrados de excelencia, profesores altamente calificados e integrados en cuerpos académicos consolidados, procesos de gestión certificados e infraestructura de vanguardia; reconocida en los ámbitos nacional e internacional por la competencia técnica, los valores humanos y el alto compromiso social de sus egresados con el desarrollo sustentable.

Valores y Principios Institucionales:

• Liderazgo: Generamos, difundimos y aplicamos conocimientos científicos y tecnológicos con impacto en el desarrollo del estado, de la región y del país.

• Calidad y Competitividad: Ofrecemos programas y servicios con altos niveles de innovación y desempeño, que satisfacen plenamente las demandas de los sectores público, social y privado.

• Unidad y Trabajo en Equipo: Sumamos esfuerzos y talentos para alcanzar las metas de la organización.

• Responsabilidad y Congruencia: Cumplimos con eficiencia los compromisos ante la sociedad.

• Lealtad: Creemos, defendemos y apoyamos los principios y razón de ser de la institución.

• Honestidad y Transparencia: Actuamos con rectitud, integridad y justicia, en un marco ético y legal, velando por los intereses de los alumnos, docentes, personal administrativo y sociedad en su conjunto.

• Comunicación: Mantener y fortalecer el proceso eficaz de comunicación interna en la Universidad que permita a todas las áreas integrantes estar siempre en la misma frecuencia de acción y responsabilidad para el cumplimiento de los objetivos en beneficio de la institución.

En teoría de la probabilidad y estadística, la curtosis es una medida de la forma o apuntamiento de las distribuciones. Así las medidas de curtosis (también llamadas de apuntamiento o de concentración central) tratan de estudiar la mayor o menor concentración de frecuencias alrededor de la media y en la zona central de la distribución.

Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica.

Como eje de simetría consideramos una recta paralela al eje de ordenadas que pasa por la media de la distribución. Si una distribución es simétrica, existe el mismo número de valores a la derecha que a la izquierda de la media, por tanto, el mismo número de desviaciones con signo positivo que con signo negativo. Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la "cola" a la derecha de la media es más larga que la de la izquierda, es decir, si hay valores más separados de la media a la derecha. Diremos que hay asimetría negativa (o a la izquierda) si la "cola" a la izquierda de la media es más larga que la de la derecha, es decir, si hay valores más separados de la media a la izquierda.

CAPITULO 1. MARCO TEÓRICO

La recolección de los datos es el primer problema que enfrenta el estadístico para recoger los datos de un problema de estudio1; lo primero que deberá hacer será definir la población, refiriéndose en este concepto a no el conjunto de los objetos si no a los valores asignados a estos, por lo que una vez definidos será preciso determinar el tamaño de la muestra.

La muestra en si deberá ser representativa de la población

Las medidas de tendencia central son valores numéricos que tienden a localizar el punto medio de un conjunto de datos, termino asociado al término promedio, utilizándose cinco medidas de este tipo:

La media μ, mejor conocida como promedio de un conjunto de datos se calcula promedio de la suma de las piezas de los datos de (x) unas a otras y dividir la suma entre el número de piezas de datos (n), es decir:

μ, = Σ(x)│/ ( n)

La mediana, x es el número obtenido cuando las piezas de datos se ponen en orden de acuerdo con su tamaño. Donde n representa el número de piezas de datos

...