Estadistica Parametrica

La estadística paramétrica

La estadística paramétrica es una rama de la estadística que comprende los procedimientosestadísticos y de decisión están basados en las distribuciones de los datos reales. Estas sondeterminadas usando un número finito de parámetros. Esto es, por ejemplo, si conocemos que laaltura de las personas sigue una distribución normal, pero desconocemos cuál es la media y ladesviación de dicha normal. La media y la desviación típica de la desviación normal son los dosparámetros que queremos estimar. Cuando desconocemos totalmente que distribución siguennuestros datos entonces deberemos aplicar primero un test no paramétrico, que nos ayude aconocer primero la distribución.La mayoría de procedimientos paramétricos requiere conocer la forma de distribución para lasmediciones resultantes de la población estudiada. Para la inferencia paramétrica es requeridacomo mínimo una escala de intervalo, esto quiere decir que nuestros datos deben tener un ordeny una numeración del intervalo. Es decir nuestros datos pueden estar categorizados en: menoresde 20 años, de 20 a 40 años, de 40 a 60, de 60 a 80, etc, ya que hay números con los cuales realizarcálculos estadísticos. Sin embargo, datos categorizados en: niños, jóvenes, adultos y ancianos nopueden ser interpretados mediante la estadística paramétrica ya que no se puede hallar unparámetro numérico (como por ejemplo la media de edad) cuando los datos no son numéricos.

La estadística no paramétrica

La estadística no paramétrica es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelosestadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Sudistribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que la determinan.La utilización de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datosse ajusten a una distribución conocida, cuando el nivel de medida empleado no sea, como mínimo,de intervalo.Las principales pruebas no paramétricas son las siguientes:

Prueba Pearson

Prueba binomial

Prueba de Anderson-Darling

Prueba de Cochran

Prueba de Cohen kappa

Prueba de Fisher

Prueba de Friedman

Prueba de Kendall

Prueba de Kolmogórov-Smirnov

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