Estadistica objetivos

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UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

FACULTAD DE NEGOCIOS

Objetivo específico 2

Curso

Estadística Inferencial

Profesor

Chuquisana Mora, Freddy

Sección

TS42

Ciclo

2022 - 02

Lima, 19 de octubre de 2022

OBJETIVO ESPECÍFICO 2: Regresión lineal simple

Interpretación:

Determinar si el gerente de Cinevisión ofrecerá un 25% de descuento del 25% en confitería en la ciudad de Arequipa.

En la empresa peruana Cinevisión se tomará la decisión de ofrecer un descuento para sus clientes de la ciudad de Arequipa. Para ello se desea estimar si el precio que paga por una entrada cuando va 4 veces mensualmente es mayor a 23 soles.  

Utilice un nivel de confianza del 95% y un nivel de significación del 5%.

• Representación:

Variable X ( independiente):

Número de veces que asiste al cine mensualmente

Variable Y (dependiente):

Precio que pagó por la entrada al cine en soles

Filtro:

Ciudad de Arequipa (2)

Herramienta estadística: Regresión lineal simple

Planteo de hipótesis:

H0: β1 = 0; (No existe relación lineal entre X y Y)

H1: β1 ≠ 0; (Existe relación lineal entre X y Y)

H1: Nivel de significación: α= 5% y Nivel de confianza del 95%.

• Cálculo y análisis:

1° Supuesto de normalidad de los errores (K-S):

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Ho: Los errores siguen una distribución normal

H1: Los errores no siguen una distribución normal

Sig = <0.001 < α = 0.05 RHo

Conclusión:

Con un nivel de significación de 5%, se puede afirmar que los errores no siguen una distribución normal. Por lo tanto no se cumple el supuesto de normalidad de errores.

2° No Autocorrelación de errores (D-W):

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D-W= 2.007, está contenido en el intervalo [1;3]

Conclusión: Por lo tanto, se cumple el segundo supuesto, debido a que los errores no están autocorrelacionados, es decir, son independientes.

Conclusión final:

No se cumple el supuesto de normalidad de errores y se cumple con el supuesto de no

autocorrelación.

Validación del modelo de regresión lineal simple (RLS)

𝐻0 : β 1 = 0; (No existe relación lineal entre el número de veces que asiste al cine mensualmente y precio que pagó por la entrada al cine en soles)

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