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Estadística Aplicada a la Gestión Empresarial

NancyPalomino24Trabajo16 de Abril de 2017

1.892 Palabras (8 Páginas)431 Visitas

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[pic 1]

Curso: Estadística Aplicada a la Gestión Empresarial

Profesora: Dra. Alejandrina Gonzales Ochoa

PRÁCTICA DIRIGIDA

  1. Considere el lanzamiento simultáneo de una moneda y un dado, se definen los eventos A y B:

A: Se obtiene cara en la moneda

B: En el dado sale al menos un 5

Realice lo siguiente:

  1. Describa los elementos del espacio muestral
  2. Describa los elementos del evento A y del evento B
  3. Hallar P(A)
  4. Hallar [pic 2]

  1. La empresa “Aromas S.A” tiene que elegir entre dos proveedores A y B de insumos para abastecer sus tres locales, con la finalidad de no favorecer a uno de ellos, realiza una elección al azar para cada local. Se define los siguientes eventos:

A: Que elija como proveedor para el local 1 la empresa A.

B: Que elija como proveedor para el local 1 la empresa B.

  1. Describa los elementos del espacio muestral
  2. Calcular la probabilidad de los eventos
  3. Calcule la probabilidad que empresa B no provea a ningún local.

  1. Una muestra aleatoria de los empleados de la empresa “Por su futuro”. Se seleccionó para determinar sus planes de jubilación después de cumplir 65 años. Los seleccionados en la muestra se dividieron en las áreas de gerencia y producción. Los resultados fueron:

Área del empleado

Planes después de los 65 años

Se retira

No se retira

Gerencia

5

15

Producción

30

50

  1. Calcule las probabilidades incondicionales.
  2. Calcule la probabilidad de que un empleado selecciona el plan de jubilación de retirarse dado que es del área de gerencia.
  3. Calcule la probabilidad de que un empleado selecciona el plan de jubilación de no retirarse y sea del área de producción.

  1. Se aplicó un examen de comprensión lectora a 80 estudiantes de quinto de secundaria, 33 de la zona rural y 47 de la zona urbana. Luego de la calificación se les clasificó de la siguiente  forma:

Clasificación  

Zona

Rural

Urbana

Debajo del promedio

14

20

En el promedio

9

12

Encima del promedio

10

15

  1. Si se define A como el evento en que el estudiante es de la zona Urbana, calcule la probabilidad de A.
  2. Si se define a B como el evento en que la clasificación es en el promedio, calcule la probabilidad de B.
  3. Calcule la P(B/A)
  4. Calcule la P(BUA)

  1. Sea el experimento aleatorio consistente en lanzar un dado dos veces, se observan los resultados obtenidos. Defina la variable aleatoria como:

X: Producto de los puntos obtenidos es menor o igual a nueve.

Construya una tabla de distribución de probabilidad y trace una gráfica. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un producto mayor o igual a seis?

  1. Un supermercado revisó sus políticas de reabastecimiento y analizó el número de botellas de jugo de naranjas de litro vendidos diariamente durante el último mes. Los datos son los siguientes:

Botellas vendidas

Turno

Mañana

Tarde

Noche

 00 – 39

6

12

5

 40 – 79

16

15

13

 80 – más

8

3

12

  1. ¿Cuál es la probabilidad de que un día el número de botellas de jugo de naranja vendido durante la tarde este entre 40 y 79?
  2. ¿Cuál es la probabilidad de que se hayan vendido 39 botellas o menos durante una tarde?
  3. ¿Cuál es la probabilidad de que se hayan vendido entre 40 y 79 botellas, o, 80 a más botellas?

  1. Con  la siguiente tabla de  distribución de frecuencia

Resultado

2

4

6

8

10

12

14

Frecuencia

20

18

15

12

7

3

5

  1. Elabore una tabla de distribución de probabilidad.
  2. Trace una gráfica de la distribución de probabilidad.
  3. Calcule el valor esperado.
  4. Calcule la desviación estándar.

  1. Usando los registros de la compañía de los últimos 500 días de trabajo, el gerente de la empresa Motors, un comerciante de automóviles suburbanos, ha resumido el número de automóviles vendidos al día en la siguiente tabla.

Número de automóviles vendidos al día

Frecuencia de ocurrencia

P(X = xi)

P(X ≤ xi)

0

40

0.080

0.080

1

100

0.200

0.280

2

142

0.284

0.564

3

66

0.132

0.696

4

36

0.072

0.768

5

30

0.060

0.828

6

26

0.052

0.880

7

20

0.040

0.920

8

16

0.032

0.952

9

14

0.028

0.980

10

10

0.020

1.000

Total

500

1.000

  1. Elabore la tabla de distribución de probabilidad para la variable aleatoria número de automóviles vendidos.
  2. Calcule el valor esperado. Interprete.
  3. ¿Cuál es la probabilidad de que en un día determinado:
  1. ¿Se vendan menos de cuatro automóviles?
  2. ¿Se vendan exactamente cuatro automóviles?
  3. ¿Se vendan más de cinco automóviles?
  1. Con los resultados obtenidos, comente el desempeño de los vendedores.
  1. Las comisiones fiscales frecuentemente insisten en la importancia que tiene le intensidad de las relaciones entre los comités auditores y las auditorías internas en la prevención de los problemas en los informes financieros. El año pasado, realizó un estudio en la que se analizó el número anual de reuniones del comité de auditoría. Los resultados que se muestran a continuación provienen de una encuesta a 71 compañías participantes:

Probabilidad

0.05

0.10

0.12

0.25

0.30

0.18

Reuniones por año

0

1

2

3

4

5

  1. Complete la tabla de distribución de probabilidad.
  2. Calcule el valor esperado.
  3. Calcule la desviación estándar.

  1. En la siguiente tabla se presenta el número de automóviles que fueron solicitados en alquiler por la agencia Rotary S.A. durante un período de 50 días.

Número de automóviles alquilados

3

4

5

6

7

8

Probabilidad puntual

0.06

0.14

0.24

0.28

0.20

0.08

  1. Calcule la media aritmética de automóviles solicitados en alquiler.  
  2. Calcule la varianza de automóviles solicitados en alquiler.

  1. “Rosa Net” es una tienda dedicada a la de ventas de flores para regalos por internet, las flores que no son vendidas se rematan, como el negocio ha crecido, la empresa desea ampliar los pedidos a los floricultores, pero teniendo en cuenta que las flores son artículos perecederos, realiza un estudio que le permita hacer su pedido de manera adecuada. Se cuenta con la siguiente información:

.

Ventas diarias

100

200

300

Frecuencia de ocurrencia

25

150

75

  1. Elabore una tabla de distribución de probabilidad
  2. Elabore una gráfica. Interprete.
  3. ¿Cuál es el número esperado de ventas diarias? Interprete
  4. Calcule la desviación estándar

  1. Bob Walters, quien invierte con frecuencia en el mercado de valores, estudia con determinación cualquier inversión potencial. En la actualidad examina las oportunidades de invertir en la Trinity Power Company. Mediante el estudio del rendimiento en el pasado, Walters a desglosado los resultados potenciales en cinco resultados posibles con sus probabilidades asociadas. Los resultados son tasas de rendimientos anuales sobre una sola acción que hoy cuesta $150.

Rendimiento de la inversión ($)

0

10

15

25

50

Probabilidad

0.20

0.25

0.30

0.15

0.10

  1. Encuentre el valor esperado del rendimiento sobre la inversión en una acción de Trinity Power.  
  2. Calcule la desviación estándar.
  3. Si Walters compra acciones siempre que la tasa de rendimiento esperada excede al 10%, ¿comprará la acción, de acuerdo con estos datos?
  1. Bill Jonson acaba de comprar una videograbadora en Jim’s Videotape Service a un costo de $300. Ahora tiene la opción de comprar una póliza de servicio extendido que ofrece cinco años de cobertura por $100. Después de hablar con sus amigos y leer los informes, Bill cree que puede incurrir en los siguientes gastos de mantenimiento durante los próximos años.

Gasto

0

50

100

150

200

250

300

Probabilidad

0.35

0.25

0.15

0.10

0.08

0.05

0.02

  1. Elabore la gráfica.
  2. Encuentre el valor esperado de los costos de mantenimiento pronosticados. ¿Debe Bill pagar $100 por la garantía?
  3. Calcule la desviación estándar.

  1. Los autores y las editoriales de libros trabajan arduamente para minimizar el número de errores en un texto. Sin embargo algunos errores son inevitables. El supervisor de edición de un libro, informa que el número medio de errores en un capítulo es 0.6. Proponga un modelo para analizar la variable aleatoria y calcule las siguientes probabilidades:
  1. ¿Tenga menos de dos errores?
  2. ¿Tenga por lo menos cuatro errores?
  3. ¿Tenga a lo más tres errores?
  1. Un estudio relacionado con las colas en las cajas registradoras en un supermercado, en el centro de Lima, revelo que los fines de semana hay un promedio de cuatro clientes en la fila de espera en un intervalo de 10 minutos.
  1. ¿Cuál es la probabilidad de que al visitar el supermercado no encuentre ningún cliente en la fila?
  2. ¿Cuál es la probabilidad de que al visitar el supermercado encuentre entre dos y cinco clientes en la fila de espera?
  3. ¿Cuál es la probabilidad de que se encuentre cuatro o más clientes en la fila de espera?
  4. Determine la probabilidad de que más de 2 clientes estén en la fila de espera en un intervalo de 5 minutos.
  1. Usted es el gerente de cobranzas de la compañía de seguros “La Esperanza”, sabe por experiencia previa que el 2% de las cuentas por cobrar están vencidas en cualquier momento y es una fuente continua de preocupación de su jefe. Usted tiene 65 estados de cuenta sobre su escritorio, su jefe le solicita que lo alcance los estados de cuenta a su despacho; usted sabe que si se presenta con un estado de cuenta vencido probablemente lo despida al instante.
  1. Diseñe un modelo para la variable aleatoria. Explique ¿Por qué debe utilizar el modelo planteado?
  2. ¿Cuál es la probabilidad que por lo mensos tres cuentas estén vencida?
  3. ¿Cuál es la probabilidad que ninguna cuenta este vencida?
  4. ¿Cuál es la probabilidad que a lo más cinco cuentas estén vencida?
  1. A la oficina de trámite documentario de una universidad llegan 52 llamadas por hora.
  1. Calcule la probabilidad de recibir cinco llamadas en un lapso de 5 minutos.
  2. Calcule la probabilidad de recibir por lo menos siete llamadas en un lapso de 15 minutos.
  3. Si en este momento no hay ninguna llamada. ¿cuál es la probabilidad de que el asistente pueda tomar 3 minutos de descanso sin ser interrumpido por una llamada?
  1. El área de créditos del banco Nuevo Mundo analiza los montos de dinero que solicitan los clientes, en base a información histórica se conoce que la variable en estudio tiene una distribución normal, con una media de 10000 soles y una desviación estándar de 3000 soles.  
  1. ¿Cuál es la probabilidad de que un monto solicitado sea mayor que 9000 soles?
  2. ¿Cuál es la probabilidad de que un monto solicitado oscile entre 6000 y 8000 soles?
  3. ¿Cuál es la probabilidad de que un monto solicitado sea menor o igual a 6000 soles?
  4. ¿Cuál es la probabilidad de que un monto solicitado sea al menos 12000 soles?

Santa Anita, 29 de Setiembre de 2015

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