Estadística descriptiva y representación gráfica

 Estadística descriptiva y representación gráfica.

Estadística descriptiva:
Es la rama de la estadística Reúne, analiza, estudia y describe todas las variables (individuos) de una población. Organiza datos sin sentido si no son ordenados y analizados y utiliza técnicas para presentar estos “Métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa” (Lind, Marchal, & Wathen, 2015, p. 4).

Estadística inferencial:
“La estadística inferencial utiliza datos de las muestras para obtener conclusiones acerca de cierta población.” (Levine, Krehbiel, & Berenson, 2006, p. 34). Es decir, es la rama de la estadística que usa técnicas probabilísticas para analizar (en otros textos aparece como estadística analítica), u obtener deducciones de informaciones numéricas. Utiliza muestras, una parte de la población y de ahí obtener aspectos resultados relevantes para toda la población. Usa el método inductivo de lo particular a lo general.” En muchas situaciones se requiere información acerca de grupos grandes de elementos (individuos, empresas, votantes, hogares, productos, clientes, etc.). Pero, debido al tiempo, costo y a otras consideraciones, sólo es posible recolectar los datos de una pequeña parte de este grupo.” (Sweeney & Williams, 2008, p. 15).

Variables cualitativas:
Es aquella variable que puede expresarse a través de palabras y no de números v.g. el estado civil, el sexo, la raza, la profesión el estado civil. Estas variables pueden ser contadas de acuerdo con la observación y registradas en categorías y/o en porcentajes.

Variables cuantitativas:
Es aquella que se manifiesta numéricamente, v.g. sueldos, ventas de artículos, ingreso per cápita, exportaciones de banano. Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. Discretas cuando aparecen solo determinados valores, como números enteros. Continua es cuando la variable toma cualquier valor dentro de un intervalo, pueden estar dos observaciones muy cerca y se pueden anotar otra medición dentro de estas.

Niveles de medición:

Los niveles de medición determinaran como se medirán las variables, como se clasificarán o agruparán, ya sea por color, posición, tamaño, por lugar (orden). Existen cuatro niveles desde el más bajo al más alto: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

Tipos de gráficas:

Para poder examinar una serie de información, datos, variables. La mejor forma es a través de gráficos con los cuales se visualiza de manera global y rápida, en cambio es más complejo en tablas o cuadros. Ya que para interpretar los gráficos no se necesita un gran estudio para interpretarlos.

Tenemos:

Gráficos de Líneas:

Se usa para medir variables cuantitativas principalmente, consiste en la unión se segmentos rectilíneos, que muestran las variaciones de las variables. La variable independiente se ubica en el eje de la abscisa y la variable dependiente en el eje de la ordenada.

[pic 1]

Polígono de frecuencias:

Parecido al gráfico de líneas, la diferencia es que en le polígono de frecuencias se agregan dos clases con frecuencia cero, antes de la primera y en la última, así la figura asemeja un polígono.

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